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Daten in Excel analysieren: Datenanalyse leicht gemacht mit KI

Willkommen in der Welt der vereinfachten Datenanalyse in Excel! Egal, ob Sie ein erfahrener Datenanalyst sind oder jemand, der gerade erst damit anfängt, die Funktion „Daten analysieren“ von Excel (früher „Ideen“ genannt) ist ein entscheidender Faktor. Mit seinen KI-gesteuerten Funktionen wandelt dieses Tool komplexe Daten mühelos in verständliche Erkenntnisse um. Vorbei sind die Zeiten entmutigender Formeln und zeitraubender Datenverarbeitung.

Datenschnittstelle analysieren

Dieses Tutorial soll Sie durch die leistungsstarke Funktion „Daten analysieren“ führen und die Datenvisualisierung und -analyse nicht nur zugänglich, sondern auch unterhaltsam machen. Machen Sie sich bereit, mit nur wenigen Klicks das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen und Erkenntnisse zu gewinnen, von denen Sie nie wussten, dass sie Ihnen zur Verfügung stehen. Lassen Sie uns eintauchen und erkunden, wie Excels Datenanalyse die Art und Weise, wie Sie mit Daten arbeiten, revolutionieren kann!

Beachten Sie, dass die Funktion „Daten analysieren“ in Excel Dienste der künstlichen Intelligenz nutzt, um Ihre Daten zu prüfen, was Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit aufwerfen kann. Um solche Bedenken auszuräumen und Klarheit darüber zu schaffen, wie Ihre Daten verwaltet werden, lesen Sie die Datenschutzerklärung von Microsoft für umfassende Informationen.


Video: Daten in Excel analysieren


Was ist Datenanalyse?

Analyze Data von Excel, ein KI-gesteuertes Tool, revolutioniert die Datenanalyse, indem es Ihnen die Interaktion mit Ihren Daten über einfache Abfragen in natürlicher Sprache ermöglicht. Diese Funktion macht das komplizierte Schreiben von Formeln überflüssig und ermöglicht es Ihnen, komplizierte Muster und Trends in Ihren Datensätzen einfach aufzudecken und zu verstehen. Es verarbeitet Ihre Daten und liefert Erkenntnisse in Form visueller Zusammenfassungen, identifiziert wichtige Trends und Muster und vereinfacht so die Komplexität der Datenanalyse.

Analyze Data vereinfacht die Komplexität der Datenanalyse und bietet erhebliche Vorteile, wie z. B. eine höhere Effizienz bei der Datenverarbeitung, benutzerfreundliche Interaktion und die Möglichkeit, schnell umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Diese Vorteile machen Analyze Data zu einem unschätzbar wertvollen Werkzeug sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Excel-Benutzer, das den Datenanalyseprozess auf leistungsstarke und intuitive Weise rationalisiert.

Die Funktion unterstützt derzeit vier Analysetypen:
  • 🥇 Rang: Diese Analyse identifiziert und hebt Elemente hervor, die sich deutlich von anderen abheben, und hebt die wichtigsten Datenpunkte hervor.
  • 📈Trend: Es erkennt und hebt konsistente Muster über eine Reihe zeitbezogener Daten hervor und deckt Fortschritte oder Änderungen auf.
  • 👤 Ausreißer: Dieser Typ ist geschickt darin, ungewöhnliche Datenpunkte in Zeitreihen zu lokalisieren und Anomalien hervorzuheben.
  • 👨‍👩‍👧‍👧 Mehrheit: Diese Analyse ist von entscheidender Bedeutung für die Identifizierung von Szenarien, in denen ein Großteil des Gesamtwerts von einem einzelnen Faktor abhängt und konzentrierte Auswirkungen veranschaulicht.

Wo Sie „Daten analysieren“ finden

Um „Daten analysieren“ zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes verwenden die neueste Version von Office als Microsoft 365-Abonnent. Es ist in Excel für Microsoft 365 auf Windows- und Mac-Plattformen sowie in Excel für das Web verfügbar. Die Funktion „Daten analysieren“ steht Microsoft 365-Abonnenten in mehreren Sprachen zur Verfügung, darunter Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, vereinfachtes Chinesisch und Japanisch.

So finden Sie den Befehl „Daten analysieren“:
  1. Gehen Sie zum Home Registerkarte in Excel.
  2. Schauen Sie nach ganz rechts im Menüband, wo Sie das finden Daten analysieren Befehl.
  3. Klicken Sie im Menüband auf „Daten analysieren“.

Verwenden Sie „Daten analysieren“, um Diagramme zu erstellen und Antworten zu erhalten

Nachdem Sie das Arbeitsblatt geöffnet haben, das den Datensatz enthält, den Sie mit der Funktion „Daten analysieren“ analysieren möchten:

  1. Wählen Sie eine Zelle innerhalb Ihres Datenbereichs aus.
  2. Klicken Sie auf Daten analysieren Taste auf der Home Tab.

Das Daten analysieren Der Bereich wird auf der rechten Seite Ihres Excel-Arbeitsbereichs angezeigt. Dieser Bereich dient als leistungsstarker Zugang zu umfassenden Dateneinblicken und ermöglicht es Ihnen, über diese intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche maßgeschneiderte Fragen zu stellen, verschiedene Erkenntnisse zu erkunden und verborgene Trends in Ihren Daten aufzudecken.

Datenschnittstelle analysieren


Einfache Anleitung zum Stellen von Fragen in Excels Analysedaten

Wenn Sie die Funktion „Daten analysieren“ nutzen, nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Verarbeitung natürlicher Sprache, um mit Ihren Daten zu interagieren. Mit dieser erweiterten Funktion können Sie Fragen im Klartext stellen, ähnlich wie Sie es bei einem Kollegen tun würden. Mit seinen fortschrittlichen KI-Algorithmen interpretiert Excel Ihre Abfragen und vertieft sich in Ihren Datensatz, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und visuell darzustellen.

Tipps zum Stellen einer Frage:
  • Einfache Abfragen für direkte Antworten: Um sofortige Einblicke zu erhalten, stellen Sie einfache Fragen wie „Wie hoch sind die Umsätze nach Regionen“, um die Umsatzverteilung über verschiedene Regionen zu verstehen.
  • Abfrage nach Top-Performern: Sie können „Analyze Data“ nach bestimmten Rankings fragen, z. B. „Was sind die Top-5-Verkäufe“. Dadurch können Sie Ihre leistungsstärksten Datenpunkte, wie Verkäufe, Regionen oder Produkte, schnell identifizieren und analysieren.
  • Schließen Sie Zeitrahmen ein: Um gezieltere Erkenntnisse zu erhalten, beziehen Sie bestimmte Zeitrahmen in Ihre Abfragen ein, z. B. nach „Umsätzen im ersten Quartal 2023“, um sich auf diesen bestimmten Zeitraum zu konzentrieren.
  • Verwenden Sie spezifische Metriken: Klären Sie die Kennzahlen, die Sie interessieren. Zum Beispiel „Wie hoch ist der durchschnittliche Umsatz pro Mitarbeiter?“ oder „Wie hoch waren die Gesamtausgaben im Juli“. Diese Fragen liefern spezifische numerische Erkenntnisse.
  • Geben Sie den Ergebnistyp an: Geben Sie die Art des gewünschten Ergebnisses an, zum Beispiel „Der Prozentsatz der Bekleidungsverkäufe als Kreisdiagramm, Liniendiagramm oder Tabelle“, um die Antwort in Ihrem bevorzugten Format zu erhalten.
  • Sortiereinstellungen: Sie können angeben, wie Ihre Daten in der Antwort sortiert werden sollen. Fordern Sie beispielsweise „Kundenzufriedenheit (%) pro Monat in aufsteigender Reihenfolge sortieren“ an, um eine progressive Ansicht der Kundenzufriedenheit anzuzeigen.
  • Vergleichsfragen: Wenn Sie verschiedene Datensätze vergleichen möchten, formulieren Sie Ihre Frage entsprechend, z. B. „Wie schneiden die Umsätze im Jahr 2023 mit denen im Jahr 2022 ab?“
  • Kombinieren Sie Faktoren für eine umfassende Analyse: Um tiefer einzutauchen, kombinieren Sie verschiedene Faktoren in einer einzigen Abfrage. Beispiel: „Wie hoch ist die durchschnittliche Kundenzufriedenheit für Elektronik in der Region Nord?“ kombiniert Produktkategorie, Region und Kundenzufriedenheitsmetriken.
  • Schlüsselwörter für allgemeine Einblicke: Wenn Sie sich nicht sicher sind, was Sie fragen sollen, verwenden Sie ein Schlüsselwort mit „Einblicken“, z. B. „Mengeneinblicke“, um einen umfassenden Überblick über diesen bestimmten Aspekt Ihrer Daten zu erhalten.
Schritte, um Fragen zu stellen und Antworten zu erhalten:
  1. Geben Sie Ihre Frage in das Feld ein Abfragefeld.
  2. Hit Enter um Antworten abzurufen, die Analyze Data als visuelle Darstellungen wie Diagramme oder Tabellen im anzeigt Hier ist unsere Antwort .
  3. Wählen Sie eine Antwort aus, die Ihrer Frage am nächsten kommt, und klicken Sie auf + PivotTable einfügen Klicken Sie auf die Schaltfläche, um die entsprechende Pivot-Tabelle zu Ihrer Arbeitsmappe hinzuzufügen.
    TIPP: Die Schaltfläche kann variieren und wie folgt aussehen: + Diagramm einfügen or + PivotChart einfügen basierend auf dem Antworttyp.

Ergebnis

  • Wenn Sie mit der Funktion „Daten analysieren“ eine PivotTable oder ein PivotChart einfügen, erstellt Excel ein neues Arbeitsblatt, um es aufzunehmen, wie unten gezeigt.

  • Wenn Sie ein normales Diagramm einfügen, wird es direkt in Ihr ursprüngliches Arbeitsblatt eingefügt, ohne dass ein neues Blatt erstellt werden muss.

Sie haben keine Frage im Kopf (Erkunden Sie die Möglichkeiten Ihrer Daten)

Wenn Sie an Ihre Daten herangehen, ohne eine bestimmte Abfrage im Hinterkopf zu haben, oder daran interessiert sind, Ihre Daten zu untersuchen und wissen möchten, was möglich ist, können Sie Folgendes tun Probieren Sie personalisierte Fragenvorschläge aus or Entdecken Sie personalisierte visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster:

Probieren Sie personalisierte Fragenvorschläge aus

Excel generiert automatisch für Ihre Daten relevante Fragen, die unterhalb des Abfragefelds angezeigt werden. Während Sie mit dem Eingabefeld interagieren, werden weitere Vorschläge angezeigt, die eine Reihe von Abfragen bereitstellen, die auf die Eigenschaften Ihres Datensatzes zugeschnitten sind.

  1. Wählen Sie die Frage, die Sie interessiert, entweder aus der Liste unterhalb des Abfragefelds oder aus den zusätzlichen Vorschlägen aus, die angezeigt werden, wenn Sie mit dem Eingabefeld interagieren.

  2. Mit Antworten, die als visuelle Darstellungen wie Diagramme oder Tabellen im angezeigt werden Hier ist unsere Antwort Wählen Sie im Abschnitt eine Antwort aus, die Ihnen gefällt, und klicken Sie auf + PivotTable einfügen Klicken Sie auf die Schaltfläche, um die entsprechende Tabelle zu Ihrer Arbeitsmappe hinzuzufügen.
    TIPP: Die Schaltfläche kann variieren und wie folgt aussehen: + Diagramm einfügen or + PivotChart einfügen basierend auf dem Antworttyp.

Entdecken Sie personalisierte visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster

Im Entdecken Sie Erkenntnisse Entdecken Sie im Abschnitt „Daten analysieren“ automatisch generierte visuelle Erkenntnisse mit Excel. Diese Funktion erstellt auch auf intelligente Weise automatisierte visuelle Zusammenfassungen für Ihre Daten. Es vereinfacht den Prozess der Untersuchung Ihrer Daten aus mehreren Perspektiven und bietet eine leicht zugängliche Möglichkeit, verborgene Erkenntnisse aufzudecken.

Wählen Sie einfach einen Einblick aus, der Ihnen gefällt, und klicken Sie auf + Einfügen Klicken Sie auf die Schaltfläche, um die entsprechende Tabelle oder das entsprechende Diagramm zu Ihrer Arbeitsmappe hinzuzufügen.

TIPP: Klicken Sie auf das Zahnradsymbol in der oberen rechten Ecke der Entdecken Sie Erkenntnisse Abschnitt zum Auswählen von Feldern, auf die sich Excel bei der Analyse konzentrieren soll.

Ergebnis

  • Wenn Sie mit der Funktion „Daten analysieren“ eine PivotTable oder ein PivotChart einfügen, erstellt Excel ein neues Arbeitsblatt, um es aufzunehmen, wie unten gezeigt.

  • Wenn Sie ein normales Diagramm einfügen, wird es direkt in Ihr ursprüngliches Arbeitsblatt eingefügt, ohne dass ein neues Blatt erstellt werden muss.

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Die Funktion „Daten analysieren“ von Excel bietet zwar leistungsstarke Datenanalysefunktionen, deckt jedoch keine erweiterten Diagramme wie Gantt- oder Blasendiagramme ab. Kutools for Excel füllt diese Lücke und bietet über 60 Tools für anspruchsvolle Datenaufgaben und Diagrammoptionen.

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Passen Sie die von Analyze Data erstellten Diagramme oder PivotTables an

Excel bietet Ihnen völlige Flexibilität beim Ändern der PivotTables und Diagramme, die Sie mit der Funktion „Daten analysieren“ erstellen. Sie haben die Freiheit, diese Elemente zu formatieren, ihre Stile zu ändern, Standardüberschriften umzubenennen oder sogar weitere Felder hinzuzufügen. Dadurch können Sie die automatisch generierten PivotTables und Diagramme an Ihre spezifischen Analyseanforderungen anpassen, sei es durch Ändern der Art und Weise, wie Werte zusammengefasst oder angezeigt werden.


Nehmen Sie Anpassungen an Diagrammen vor

Das Anpassen von Diagrammen in Excel ist unkompliziert und ermöglicht ein hohes Maß an Personalisierung, um Ihren Anforderungen an die Datenvisualisierung besser gerecht zu werden. Hier sind einige wichtige Möglichkeiten, Anpassungen an Ihren Diagrammen vorzunehmen:

  1. Zu Diagrammelemente hinzufügen oder entfernen (einschließlich Titel, Beschriftungen und anderer notwendiger Details), wählen Sie das Diagramm aus und klicken Sie dann auf die Pluszeichen-Schaltfläche, die in der oberen rechten Ecke des Diagramms angezeigt wird.
  2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie aus Diagrammtyp ändern zu Ändern Sie den Diagrammstil (z. B. Linien- oder Kreisdiagramm), das besser zu Ihren Daten passt.
  3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein beliebiges Element des Diagramms (z. B. Achsen, Legende oder Datenreihen) und wählen Sie es aus Format (z. B. Plotbereich formatieren) auf Formatieren Sie es, passen Sie Farben, Schriftarten und mehr an.
  4. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie aus Wählen Sie Daten zu Ändern Sie die Daten, auf denen das Diagramm basiert.
  5. Verwenden Sie das Diagrammstile Optionen in der Diagrammdesign Registerkarte (oder Design (wenn es sich um ein PivotChart handelt) zu schnell Ändern Sie das Erscheinungsbild des Diagramms.
    Zusätzlicher Tipp: Für weitere Formatierungsoptionen für Ihre Diagramme doppelklicken Sie auf ein beliebiges Diagrammelement. Diese Aktion öffnet die Format Bereich auf der rechten Seite von Excel, der umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten für jede Komponente Ihres Diagramms bietet.

Nehmen Sie Anpassungen an PivotTables vor

In den folgenden Abschnitten werden wir zwei Schlüsselbereiche der PivotTable-Anpassung untersuchen: Direkte Anpassungen können Sie innerhalb der PivotTable selbst vornehmenB. das Filtern und Sortieren von Daten sowie das Ändern von Berechnungsspalten. Erweiterte Anpassungen mithilfe des PivotTable-Feldbereichs, die detailliertere und spezifischere Anpassungen zur Verbesserung Ihrer Datenanalyse ermöglichen.

Filtern, sortieren und passen Sie Berechnungen ganz einfach direkt in Ihrer PivotTable an

Durch Klicken auf ein Element in Ihrer PivotTable können Sie einfach auf verschiedene Funktionen zugreifen und diese ändern.

  1. Wählen Sie das Filtersymbol aus in den PivotTable-Headern zu Filtern Sie nach bestimmten Elementen oder mehreren Kriterien.
  2. Wählen Sie das Sortiersymbol aus zu Ordnen Sie die Daten in der PivotTable wie gewünscht.
  3. Doppelklicken Sie auf die Kopfzeile der Berechnungsspalte, um die zu öffnen Wertefeldeinstellungen Dialog, wo Sie können Benennen Sie die Spalte um und Wählen Sie verschiedene Berechnungsarten.
    TIPP: Innerhalb des Dialogs können Sie auch Legen Sie ein bestimmtes Zahlenformat fest. Durch Navigieren zum Wert anzeigen als Registerkarte, Sie können präsentieren Werte auf unterschiedliche Weise, beispielsweise die Anzeige als Prozentsatz der Gesamtsumme.
  4. Doppelklicken Sie auf eines der Berechnungsergebnisse Extrahieren Sie die zugrunde liegenden Daten für diese spezielle Berechnung verwendet.

    Zusätzlicher Tipp: Entdecken Sie weitere Anpassungsoptionen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf eine Zelle in Ihrer PivotTable klicken oder Funktionen in der verwenden PivotTable-Analyse Registerkarte im Menüband.
Verwenden des Feldbereichs für detaillierte PivotTable- und PivotChart-Anpassungen

Wenn Sie eine PivotTable oder ein PivotChart auswählen, wird die PivotTable-/PivotChart-Felder Der Bereich wird auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt. Dieser Bereich bietet eine Vielzahl zusätzlicher Anpassungsoptionen, die eine verfeinerte und detailliertere Analyse Ihrer Daten ermöglichen.

  1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben jedem Feldnamen im Wählen Sie Felder aus, die dem Bericht hinzugefügt werden sollen Box zu Fügen Sie Ihrer PivotTable Felder hinzu. Tipp: Durch Deaktivieren des Kontrollkästchens wird das entsprechende Feld entfernt.

  2. Ziehen Sie dasselbe Feld mehr als einmal in die Werte Bereich, wählen Sie dann das neu hinzugefügte Feld aus und wählen Sie Wertefeldeinstellungen zu verschiedene Berechnungen anzeigen.

  3. Innerhalb der Wertefeldeinstellungen Dialog, wechseln Sie zum Werte anzeigen als Klicken Sie auf die Registerkarte und wählen Sie eine Option aus aktuelle Werte in verschiedenen Formaten, wie ein Prozentsatz der Gesamtsumme. Der Screenshot unten verdeutlicht dies anhand der Darstellung des zweiten Umsatzfeldes als Prozentsatz.

  4. Ordnen Sie ein Feld neu an indem Sie darauf klicken und Befehle wie verwenden aufrücken, Nach unten, Gehen Sie zum Anfang, Zum Ende wechselnUnd vieles mehr.

  5. Ändern Sie, wie Fehler und leere Zellen angezeigt werden indem Sie eine beliebige Stelle in Ihrer PivotTable auswählen und zu navigieren PivotTable-Analyse Registerkarte und Auswahl Optionen der PivotTabelle Gruppe. Im angezeigten Dialogfeld finden Sie unter Layout & Format Registerkarte, wählen Sie die Für Fehlerwerte / leere Zellen anzeigen Kontrollkästchen und geben Sie den Wert ein, den Sie anzeigen möchten.

    Zusätzlicher Tipp: Für weitere Anpassungen wählen Sie ein beliebiges Feld im aus Ziehen Sie Felder zwischen den Bereichen unten Abschnitt, oder erkunden Sie die PivotTable-Analyse Registerkarte im Menüband.

Aktualisieren Sie die Ergebnisse der Datenanalyse, wenn sich Daten ändern

Hinweis: Um eine erwartete Datenerweiterung (z. B. das Hinzufügen neuer Zeilen unter Ihrer aktuellen Tabelle) zu berücksichtigen, empfiehlt es sich, Ihren Datenbereich in eine offizielle Excel-Tabelle umzuwandeln. Dies kann durch Drücken erfolgen Strg + T und dann Enter. Stellen Sie anschließend die automatische Erweiterung durch Zugriff sicher Optionen > Proofing > AutoKorrektur-Optionen > AutoFormat während der Eingabe und überprüfen „Fügen Sie neue Zeilen und Spalten in die Tabelle ein" und "Füllen Sie Formeln in Tabellen aus, um berechnete Spalten zu erstellen" Optionen. Dadurch werden alle neuen Zeilen, die unterhalb der Tabelle angehängt werden, automatisch eingefügt.

Bei Verwendung der Funktion „Daten analysieren“ in Excel variiert das Verhalten von Diagrammen und PivotTables als Reaktion auf Datenänderungen:

  • Charts: Wenn Sie mit „Daten analysieren“ ein Diagramm eingefügt haben, wird es automatisch aktualisiert, wenn sich die zugrunde liegenden Daten ändern. Dies liegt daran, dass Diagramme in Excel dynamisch mit ihren Datenquellen verknüpft sind.
  • PivotTables: PivotTables hingegen werden nicht automatisch aktualisiert, wenn sich die Quelldaten ändern. Um die neuesten Daten in einer PivotTable wiederzugeben, müssen Sie sie manuell aktualisieren. Sie können dies tun, indem Sie mit der rechten Maustaste in die PivotTable klicken und auswählen Inspirationoder mit dem Inspiration Knopf im Datum Gruppe unter der PivotTable-Analyse Tab.

Hinweis: Diese Unterscheidung ist wichtig, um die Genauigkeit Ihrer Datenanalysen und Präsentationen zu gewährleisten.


Einschränkungen der Datenanalyse

Obwohl „Daten analysieren“ leistungsstark ist, hat es seine Grenzen:

  • Beschränkung auf große Datensätze: „Daten analysieren“ kann keine Datensätze verarbeiten, die größer als 1.5 Millionen Zellen sind. Derzeit gibt es keine direkte Lösung. Sie können Ihre Daten jedoch filtern und zur Analyse an einen neuen Speicherort kopieren.
  • Überlegungen zur Datenstruktur: Für optimale Ergebnisse funktioniert „Daten analysieren“ am besten mit strukturierten, tabellarischen Daten. Komplexe oder unstrukturierte Daten erfordern möglicherweise eine zusätzliche Verarbeitung, möglicherweise mithilfe von Tools wie Power Query für eine bessere Organisation und Analyse.
  • Umgang mit String-Datumsangaben: Als Zeichenfolgen formatierte Daten wie „2024“ werden als Text behandelt. Um diese als Datumsangaben zu analysieren, erstellen Sie eine neue Spalte mit DATUM or DATENWERT Funktionen und formatieren Sie es entsprechend.
  • Problem mit dem Kompatibilitätsmodus: „Daten analysieren“ ist im Kompatibilitätsmodus (.xls-Format) nicht mit Excel kompatibel. Um diese Funktion zu nutzen, speichern Sie Ihre Datei im .xlsx-, .xlsm- oder .xlsb-Format.
  • Herausforderung mit zusammengeführten Zellen: Zusammengeführte Zellen erschweren die Datenanalyse, da sie die KI verwirren können. Für Aufgaben wie das Zentrieren einer Berichtskopfzeile lösen Sie die Zellenzusammenführung und verwenden die Center Option, die Sie in der benötigen Ausrichtung Gruppe auf der Home Tab.
  • Unfähigkeit, arithmetische Operationen zwischen Spalten auszuführen: „Daten analysieren“ kann keine arithmetischen Operationen zwischen Daten aus zwei verschiedenen Spalten durchführen. Es kann zwar spalteninterne Berechnungen wie Summe und Durchschnitt ausführen, Operationen zwischen zwei Spalten jedoch nicht direkt berechnen. Für solche Berechnungen müssen Sie sich auf Standard-Excel-Formeln in Ihrem Arbeitsblatt verlassen.
  • KI-Einschränkungen: Die KI-Komponente von „Daten analysieren“ hat möglicherweise Schwierigkeiten, bestimmte Felder zu verstehen, oder könnte Daten unnötig aggregieren.

„Daten in Excel analysieren“ stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Datenanalyse dar und bietet eine Mischung aus Einfachheit und Tiefe. Indem Sie ihre Fähigkeiten und Grenzen verstehen und lernen, die richtigen Fragen zu stellen, können Sie das volle Potenzial der KI nutzen, um fundierte Entscheidungen auf der Grundlage Ihrer Daten zu treffen. Ich hoffe, Sie finden das Tutorial hilfreich. Wenn Sie weitere Tipps und Tricks zu Excel erfahren möchten, klicken Sie bitte hier um auf unsere umfangreiche Sammlung von über Tausenden von Tutorials zuzugreifen.

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