Daten analysieren in Excel: Datenanalyse dank KI vereinfacht

Willkommen in der Welt der vereinfachten Datenanalyse mit Excel! Egal, ob Sie erfahrener Datenanalyst oder Einsteiger sind – die Funktion „Daten analysieren“ (früher „Ideen“ genannt) verändert alles. Dank KI-gestützter Technologie verwandelt sie komplexe Daten mühelos in klare, verständliche Erkenntnisse. Schluss mit mühsamen Formeln und zeitaufwendiger Datenverarbeitung!

Dieses Tutorial führt Sie Schritt für Schritt durch die leistungsstarke Funktion „Daten analysieren“ und macht Datenvisualisierung und -analyse nicht nur zugänglich, sondern auch richtig unterhaltsam. Bereiten Sie sich darauf vor, das volle Potenzial Ihrer Daten mit nur wenigen Klicks freizuschalten und Erkenntnisse zu entdecken, von denen Sie nicht wussten, dass sie direkt griffbereit sind. Lassen Sie uns eintauchen und erkunden, wie „Daten analysieren“ in Excel Ihre Arbeitsweise revolutionieren kann!

Beachten Sie, dass die Funktion „Daten analysieren“ in Excel KI-Dienste nutzt, um Ihre Daten auszuwerten – was unter Umständen Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit aufwerfen kann. Um diese Bedenken auszuräumen und vollständige Klarheit darüber zu schaffen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, lesen Sie bitte die Microsoft-Datenschutzerklärung für detaillierte Informationen.

• Einfache Anleitung zum Stellen von Fragen in „Daten analysieren“ in Excel
• Haben Sie keine konkrete Frage im Kopf (Entdecken Sie Möglichkeiten in Ihren Daten)

• Nehmen Sie Anpassungen an Diagrammen vor
• Nehmen Sie Anpassungen an PivotTables vor

Video: Daten in Excel analysieren

Was ist „Daten analysieren“

Die KI-gestützte Funktion „Daten analysieren“ in Excel revolutioniert Datenanalyse, indem Sie mit Ihren Daten über einfache, natürlichsprachliche Abfragen interagieren können. Diese Funktion beseitigt die Notwendigkeit, komplexe Formeln zu schreiben, und ermöglicht es Ihnen, mühelos komplexe Muster und Trends in Ihren Datensätzen zu erkennen und zu verstehen. Sie verarbeitet Ihre Daten und liefert Erkenntnisse in Form visueller Zusammenfassungen, identifiziert dabei wichtige Trends und Muster und vereinfacht so die Komplexität von Datenanalyse.

„Daten analysieren“ vereinfacht die Komplexität der Datenanalyse und bietet entscheidende Vorteile: höhere Effizienz bei der Datenverarbeitung, eine besonders benutzerfreundliche Interaktion und die Möglichkeit, schnell umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch wird „Daten analysieren“ zum unschätzbaren Werkzeug – sowohl für Einsteiger als auch erfahrene Excel-Nutzer – und optimiert den Datenanalyse-Prozess auf leistungsstarke, intuitive Weise.

Die Funktion unterstützt derzeit vier Analysetypen:

• 🥇Rangfolge: Diese Analyse identifiziert und hebt Elemente hervor, die sich deutlich von anderen abheben, und betont besonders auffällige Datenpunkte.
• 📈 Trend: Sie erkennt und betont konsistente Muster über eine Reihe zeitbezogener Daten hinweg – und macht Entwicklungen oder Veränderungen deutlich.
• 👤Ausreißer: Dieses Tool ist besonders gut darin, ungewöhnliche Daten-Zeitreihen zu identifizieren und Anomalien hervorzuheben.
• 👨‍👩‍👧‍👧Mehrheit: Diese Analyse ist entscheidend, um Szenarien zu erkennen, in denen ein Großteil des Gesamtwerts von einem einzigen Faktor bestimmt wird – und so konzentrierte Auswirkungen veranschaulicht.

Wo finde ich „Daten analysieren“

Um die Funktion „Daten analysieren“ nutzen zu können, stellen Sie sicher, dass Sie als Microsoft-365-Abonnent über die neueste Version von Office verfügen. Sie ist in Excel für Microsoft 365 sowohl unter Windows als auch auf dem Mac sowie in Excel für das Web verfügbar. Microsoft-365-Abonnenten können „Daten analysieren“ in mehreren Sprachen nutzen – darunter Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Vereinfachtes Chinesisch und Japanisch.

So finden Sie den Befehl „Daten analysieren“:

1. Wechseln Sie in Excel zur Registerkarte „Start“.
2. Blicken Sie ganz rechts im Menüband, wo Sie den Befehl „Daten analysieren“ finden.
3. 

Verwenden Sie „Daten analysieren“, um Diagramme zu erstellen / Antworten zu erhalten

Nachdem Sie das Arbeitsblatt mit dem Datensatz geöffnet haben, den Sie mit der Funktion „Daten analysieren“ analysieren möchten:

1. Wählen Sie eine Zelle innerhalb Ihres Datenbereichs aus.
2. Klicken Sie auf der Registerkarte „Start“ auf die Schaltfläche „Daten analysieren“.

Der Bereich „Daten analysieren“ wird auf der rechten Seite Ihres Excel-Arbeitsbereichs angezeigt. Er ist Ihr leistungsstarkes Tor zu tiefgehenden Datenanalysen: Stellen Sie maßgeschneiderte Fragen, erkunden Sie vielfältige Erkenntnisse und entdecken Sie verborgene Trends in Ihren Daten – ganz intuitiv und benutzerfreundlich.

Einfache Anleitung zum Stellen von Fragen in „Daten analysieren“ in Excel

Nutzen Sie bei der Arbeit mit der Funktion „Daten analysieren“ die Leistungsfähigkeit der natürlichen Sprachverarbeitung, um intuitiv mit Ihren Daten zu interagieren. Diese fortschrittliche Funktion ermöglicht es Ihnen, Fragen in einfachem, alltäglichem Sprachgebrauch zu stellen – so, als würden Sie einen Kollegen fragen. Dank seiner intelligenten KI-Algorithmen interpretiert Excel Ihre Anfragen, durchsucht Ihren Datensatz und visualisiert sofort aussagekräftige Erkenntnisse.

Schritte, um Fragen zu stellen und Antworten zu erhalten:

1. Geben Sie Ihre Frage in das Feld „Abfrage“ ein.
2. Drücken Sie „Enter“, um Antworten abzurufen, die im Abschnitt „Hier ist unsere Antwort“ „Daten analysieren“ als visuelle Darstellungen wie Diagramme oder Tabellen anzeigen.
3. Wählen Sie eine Antwort, die Ihrer Frage am nächsten kommt, und klicken Sie auf die Schaltfläche „+ PivotTable einfügen“, um die entsprechende PivotTable in Ihre Arbeitsmappe einzufügen.
   Tipp: Die Schaltfläche kann variieren und je nach Antworttyp als „+ Diagramm einfügen“ oder „+ PivotChart einfügen“ angezeigt werden.
   

Ergebnis

• Wenn Sie mithilfe der Funktion „Daten analysieren“ eine PivotTable oder ein PivotChart einfügen, erstellt Excel automatisch ein neues Arbeitsblatt, um diese aufzunehmen – wie unten dargestellt.

  

• Wenn Sie ein normales Diagramm einfügen, wird es direkt in Ihr ursprüngliches Arbeitsblatt eingefügt – ohne ein neues Blatt zu erstellen.
  

Haben Sie keine konkrete Frage im Kopf (Entdecken Sie Möglichkeiten in Ihren Daten)

Wenn Sie Ihre Daten ohne konkrete Fragestellung untersuchen oder herausfinden möchten, was möglich ist, können Sie entweder personalisierte vorgeschlagene Fragen ausprobierenoder personalisierte visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster entdecken:

Personalisierte vorgeschlagene Fragen ausprobieren

Excel generiert automatisch relevante Fragen zu Ihren Daten und zeigt sie unterhalb des Abfragefelds an. Sobald Sie mit dem Eingabefeld interagieren, erscheinen weitere Vorschläge – maßgeschneiderte Abfragen, die speziell auf die Eigenschaften Ihres Datensatzes abgestimmt sind.

1. Wählen Sie die für Sie relevante Frage entweder aus der Liste unterhalb des Abfragefelds oder aus den zusätzlichen Vorschlägen, die beim Interagieren mit dem Eingabefeld erscheinen.

   

2. Da die Antworten als visuelle Darstellungen wie Diagramme oder Tabellen im Abschnitt „Hier ist unsere Antwort“ präsentiert werden, wählen Sie eine Antwort aus, die Ihnen gefällt, und klicken Sie auf die Schaltfläche „+ PivotTable einfügen“, um die entsprechende Tabelle in Ihre Arbeitsmappe einzufügen.
   Tipp: Die Schaltfläche kann variieren und je nach Antworttyp als „+ Diagramm einfügen“ oder „+ PivotChart einfügen“ angezeigt werden.

   

Personalisierte visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster entdecken

Im Abschnitt „Erkenntnisse entdecken“ erhalten Sie automatisch generierte visuelle Erkenntnisse dank der Excel-Funktion „Daten analysieren“. Diese erstellt zudem intelligente, automatisierte visuelle Zusammenfassungen Ihrer Daten – und macht es so einfacher, Ihre Daten aus verschiedenen Blickwinkeln zu erkunden und verborgene Erkenntnisse aufzugreifen. Wählen Sie einfach die gewünschte Erkenntnis aus und klicken Sie auf „+ Einfügen“, um die zugehörige Tabelle oder das Diagramm direkt in Ihre Arbeitsmappe einzufügen. Tipp: Klicken Sie auf das Zahnradsymbol in der oberen rechten Ecke des Abschnitts Erkenntnisse entdecken, um Felder auszuwählen, auf die sich Excel bei der Analyse konzentrieren soll.

Ergebnis

• Wenn Sie mithilfe der Funktion „Daten analysieren“ eine PivotTable oder ein PivotChart einfügen, erstellt Excel automatisch ein neues Arbeitsblatt, um diese aufzunehmen – wie unten dargestellt.

  

• Wenn Sie ein normales Diagramm einfügen, wird es direkt in Ihr ursprüngliches Arbeitsblatt eingefügt – ohne dass ein neues Blatt erstellt wird.
  

Passen Sie die von „Daten analysieren“ erstellten Diagramme oder PivotTables an

Excel bietet Ihnen vollständige Flexibilität, um die mit der Funktion „Daten analysieren“ erstellten PivotTables und Diagramme nach Ihren Wünschen anzupassen. Formatieren Sie diese Elemente frei, ändern Sie deren Stil, passen Sie Standardüberschriften an oder fügen Sie sogar weitere Felder hinzu – so gestalten Sie automatisch generierte PivotTables und Diagramme exakt nach Ihren individuellen Analyseanforderungen, sei es durch Anpassung der Zusammenfassungsart oder der Darstellung der Werte.

Nehmen Sie Anpassungen an Diagrammen vor

Das Anpassen von Diagrammen in Excel ist kinderleicht und bietet umfassende Möglichkeiten zur Personalisierung – damit Ihre Datenvisualisierung perfekt zu Ihren Anforderungen passt. Hier sind einige wichtige Optionen, um Ihre Diagramme individuell zu gestalten:

1. Um Diagrammelemente wie Titel, Beschriftungen und weitere erforderliche Details hinzuzufügen oder zu entfernen, wählen Sie das Diagramm aus und klicken Sie anschließend auf das Pluszeichen, das oben rechts neben dem Diagramm erscheint.
2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie „Diagrammtyp ändern“, um zu einem Diagrammtyp (z. B. Liniendiagramm oder Kreisdiagramm) zu wechseln, der besser zu Ihren Daten passt.
3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein beliebiges Element des Diagramms (wie Achsen, Legende oder Datenreihen) und wählen Sie „Formatieren“ (z. B. „Diagrammbereich formatieren“), um Farben anzupassen, Schriftarten zu ändern und vieles mehr zu formatieren ,„Farben anzupassen“,„Schriftarten“ und mehr.
4. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie „Daten auswählen“, um die zugrunde liegenden Daten des Diagramms zu ändern.
5. Nutzen Sie die Optionen unter „Diagrammformatvorlagen“ in der Registerkarte „Diagrammformat“ (bzw. „Format“ bei einem PivotChart), um das Erscheinungsbild Ihres Diagramms im Handumdrehen zu verändern.
   
   Zusätzlicher Tipp: Für noch mehr Formatierungsoptionen doppelklicken Sie einfach auf ein beliebiges Diagrammelement. Dadurch öffnet sich der Format-Bereich rechts in Excel – mit umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten für jede Komponente Ihres Diagramms.

Nehmen Sie Anpassungen an PivotTables vor

In den folgenden Abschnitten beleuchten wir zwei zentrale Bereiche der PivotTable-Anpassung:Direkte Anpassungen, die Sie direkt innerhalb der PivotTable vornehmen können, wie das Filtern und Sortieren von Daten sowie das Ändern von Berechnungsspalten.Erweiterte Anpassungen mithilfe des Bereichs „PivotTable-Felder“, mit denen Sie Ihre Datenanalyse durch detailliertere und gezieltere Anpassungen noch effektiver gestalten können.

Filtern, sortieren und Berechnungen direkt in Ihrer PivotTable einfach anpassen

Mit einem Klick auf ein Element in Ihrer PivotTable erhalten Sie mühelos Zugriff auf verschiedene Funktionen und können diese direkt anpassen.

1. Wählen Sie das Filtersymbol in den PivotTable-Überschriften aus, um nach bestimmten Elementen oder mehreren Kriterien zu filtern.
2. Wählen Sie das Sortiersymbol aus, um die Daten in der PivotTable ganz nach Ihren Wünschen anzuordnen.
3. Doppelklicken Sie auf die Überschrift der Berechnungsspalte, um das Dialogfeld „Wert-Feld-Einstellungen“ zu öffnen – hier können Sie die Spalte umbenennen und verschiedene Berechnungsarten auswählen.
   Tipp: Im Dialogfeld legen Sie auch ein individuelles Zahlenformat fest. Wechseln Sie dazu zur Registerkarte „Als Werte anzeigen“, um Werte auf unterschiedliche Weise darzustellen – beispielsweise als Prozentsatz der Gesamtsumme.
4. Doppelklicken Sie auf eines der Berechnungsergebnisse, um die zugrunde liegenden Daten abzurufen, die für diese spezielle Berechnung verwendet wurden.

   

   Zusätzlicher Tipp: Entdecken Sie weitere Anpassungsoptionen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf eine Zelle innerhalb Ihrer PivotTable klicken oder Funktionen in der Registerkarte „PivotTable analysieren“ im Menüband verwenden.

Verwenden des Felderbereichs für detaillierte Anpassungen von PivotTables und PivotCharts

Wenn Sie eine PivotTable oder ein PivotChart auswählen, erscheint rechts auf dem Bildschirm der Bereich „PivotTable- / PivotChart-Felder“. Er bietet zahlreiche zusätzliche Anpassungsoptionen und ermöglicht so eine präzisere sowie detailliertere Analyse Ihrer Daten.

1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben jedem Bedingungsname im Feld „Felder zur Berichtserstellung auswählen“, um Felder zu Ihrer PivotTable hinzuzufügen. Tipp: Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, um das entsprechende Feld zu entfernen.

   

2. Ziehen Sie dasselbe Feld mehrfach in den Bereich „Werte“, wählen Sie anschließend das neu hinzugefügte Feld aus und klicken Sie auf „Wert-Feld-Einstellungen“, um verschiedene Berechnungen anzuzeigen.

   

3. Wechseln Sie im Dialogfeld „Wert-Feld-Einstellungen“ zur Registerkarte „Werte anzeigen als“, und wählen Sie eine Option, um Werte in verschiedenen Formaten darzustellen – beispielsweise als Prozentsatz der Gesamtsumme. Die folgende Abbildung zeigt dies am Beispiel des zweiten Umsatzfelds, das als Prozentsatz angezeigt wird.

   

4. Ordnen Sie ein Feld neu an, indem Sie darauf klicken und Befehle wie „Nach oben verschieben“, „Nach unten verschieben“, „An den Anfang verschieben“ oder „An das Ende verschieben“ verwenden.

   

5. Passen Sie an, wie Fehler und leere Zellen angezeigt werden, indem Sie eine beliebige Stelle in Ihrer PivotTable auswählen, zur Registerkarte „PivotTable analysieren“ wechseln und in der Gruppe „PivotTable“ auf „Optionen“ klicken. Wählen Sie im erscheinenden Dialogfeld unter der Registerkarte „Layout & Format“ die Kontrollkästchen „Für Fehlerwerte anzeigen“ bzw. „Für leere Zellen anzeigen“ aus und geben Sie den gewünschten Anzeigewert ein.
   Zusätzlicher Tipp: Für weitere Anpassungen wählen Sie ein beliebiges Feld im Abschnitt „Felder zwischen Bereichen unten ziehen“ aus oder erkunden Sie die Registerkarte „PivotTable analysieren“ im Menüband.

Aktualisieren Sie die Ergebnisse von „Daten analysieren“, wenn sich die Daten ändern

Beim Verwenden der Funktion „Daten analysieren“ in Excel variiert das Verhalten von Diagrammen und PivotTables bei Datenänderungen:

• „Diagramme“: Wenn Sie mithilfe von „Daten analysieren“ ein Diagramm eingefügt haben, wird es automatisch aktualisiert, sobald sich die zugrunde liegenden Daten ändern – denn Diagramme in Excel sind dynamisch mit ihrem Quellbereich verknüpft.
• „PivotTables“: PivotTables werden hingegen nicht automatisch aktualisiert, wenn sich die Quelldaten ändern. Um stets die neuesten Daten in Ihrer PivotTable anzuzeigen, aktualisieren Sie diese manuell – entweder per Rechtsklick innerhalb der PivotTable und Auswahl von „Aktualisieren“ oder über die Schaltfläche „Aktualisieren“ in der Gruppe „Daten“ auf der Registerkarte „PivotTable analysieren“.

  

Einschränkungen von „Daten analysieren“

Obwohl „Daten analysieren“ leistungsstark ist, hat es seine Grenzen:

• Einschränkung bei großen Datensätzen: „Daten analysieren“ unterstützt keine Datensätze mit mehr als 1,5 Millionen Zellen. Derzeit steht dafür keine direkte Lösung zur Verfügung – Sie können Ihre Daten jedoch filtern und an einen neuen Ort kopieren, um sie zu analysieren.
• Überlegungen zur Datenstruktur: Für optimale Ergebnisse liefert „Daten analysieren“ die besten Resultate mit strukturierten, tabellarischen Daten. Komplexe oder unstrukturierte Daten erfordern unter Umständen eine zusätzliche Aufbereitung – idealerweise mithilfe von Tools wie Power Query –, um eine effizientere Organisation und Analyse zu ermöglichen.
• Umgang mit Zeichenfolgen-Daten: Als Zeichenfolgen formatierte Daten wie „2024-01-01“ werden als Text behandelt. Um sie als Datumsangaben zu analysieren, erstellen Sie eine neue Spalte mithilfe der DATUM- oder DATWERT-Funktion und formatieren Sie diese entsprechend.
• Wenn Ihre Windows-Version 10 oder höher und Ihre Excel-Version neuer als 2013 ist, aktivieren Sie diese Option für optimale Ergebnisse. Hinweis: Die Funktion „Daten analysieren“ ist mit dem Excel-Format (.xls) nicht kompatibel. Um sie nutzen zu können, speichern Sie Ihre Datei im .xlsx-, .xlsm- oder .xlsb-Format.
• Herausforderung bei verbundenen Zellen: Das Zusammenführen erschwert die Datenanalyse, da es die KI verwirren kann. Für Aufgaben wie das Zentrieren einer Berichtüberschrift sollten Sie die verbundenen Zellen aufheben und stattdessen die Option „Zentriert“ in der Gruppe „Ausrichtung“ auf der Registerkarte „Start“ verwenden.
• Unfähigkeit, arithmetische Operationen zwischen Spalten durchzuführen: Die Funktion „Daten analysieren“ unterstützt keine arithmetischen Berechnungen zwischen Daten aus zwei verschiedenen Spalten. Zwar können innerhalb einer einzelnen Spalte Operationen wie Summe oder Durchschnitt ausgeführt werden, doch direkte Berechnungen zwischen zwei Spalten sind nicht möglich. Für solche Fälle greifen Sie am besten auf herkömmliche Excel-Formeln in Ihrem Arbeitsblatt zurück.
• KI-Einschränkungen: Die KI-Komponente der Funktion „Daten analysieren“ könnte bestimmte Felder nur schwer verstehen oder Daten unnötig aggregieren.

„Daten analysieren“ in Excel markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Datenanalyse und verbindet Benutzerfreundlichkeit mit analytischer Tiefe. Wenn Sie dessen Möglichkeiten und Grenzen verstehen und lernen, die richtigen Fragen zu stellen, können Sie die volle Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Ich hoffe, dass Ihnen dieses Tutorial weitergeholfen hat! Möchten Sie noch mehr Excel-Tipps und -Tricks entdecken?Klicken Sie bitte hier, um Zugang zu unserer umfangreichen Sammlung mit Tausenden von Tutorials zu erhalten.

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