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Beschreibende Statistik in Excel (Schnell und einfache Anleitung)

Author Xiaoyang Last modified

Für diejenigen, die oft mit großen Datensätzen in Excel arbeiten, ist die Verwendung von beschreibender Statistik wirklich hilfreich. Beschreibende Statistiken sind ein grundlegender Aspekt der Datenanalyse und bieten eine Möglichkeit, große Datensätze zusammenzufassen und zu interpretieren. Anstatt Statistiken einzeln zu berechnen, fasst Excels Tool für beschreibende Statistik alles an einem Ort zusammen, was Ihre Datenarbeit schneller und einfacher macht. Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie dieses Feature verwenden können, um Ihre Datenanalyse schnell zusammenzufassen.

Descriptive statistics in Excel

Was ist beschreibende Statistik?

Wie findet und fügt man das Datenanalyse-Tool zur Symbolleiste hinzu?

Wie verwendet man beschreibende Statistik?

Was ist beschreibende Statistik?

Beschreibende Statistik in Excel bezieht sich auf eine Reihe von Tools und Funktionen, die verwendet werden, um Daten zusammenzufassen und zu analysieren, um ein besseres Verständnis ihrer Eigenschaften zu ermöglichen. Diese Statistiken helfen Ihnen, Ihre Daten besser zu verstehen, indem sie Maße der zentralen Tendenz, Streuung und Verteilung bereitstellen.

Wichtige Elemente der beschreibenden Statistik umfassen:

  • Maße der zentralen Tendenz:
    Diese liefern einen einzelnen Wert, der das Zentrum der Daten darstellt. Die häufigsten Maße sind der Mittelwert (Durchschnitt), der Median (Mittelwert) und der Modus (am häufigsten vorkommender Wert).
  • Maße der Streuung oder Variabilität:
    Diese beschreiben die Streuung oder Variabilität innerhalb der Daten. Zu den gängigen Maßen gehören der Bereich (Unterschied zwischen dem höchsten und niedrigsten Wert), die Varianz (Durchschnitt der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert) und die Standardabweichung (durchschnittliche Entfernung jedes Datenpunkts vom Mittelwert).
  • Andere statistische Maße:
    Wie die Anzahl (Anzahl der Datenpunkte), minimale und maximale Werte sowie Maße der Schiefe (Maß für Asymmetrie) und Kurtosis (Maß dafür, ob die Daten im Vergleich zu einer Normalverteilung spitz oder flach sind).

Wie findet und fügt man das Datenanalyse-Tool zur Symbolleiste hinzu?

Das "Datenanalyse"-Tool in Excel, ein Add-In-Programm, bietet eine Vielzahl von Tools für die Analyse von Finanz-, Statistik- und Ingenieurdaten, einschließlich der Funktion der beschreibenden Statistik. Es ist jedoch möglicherweise nicht auf der Symbolleiste sichtbar, da es standardmäßig nicht aktiviert ist.

Um das "Datenanalyse"-Tool zur Excel-Symbolleiste hinzuzufügen, folgen Sie diesen Schritten:

  1. Klicken Sie auf "Datei" > "Optionen", im Dialogfeld "Excel-Optionen":
    1. Klicken Sie im linken Bereich auf "Add-Ins";
    2. Und dann klicken Sie unter dem Abschnitt "Inaktive Anwendungs-Add-Ins" auf "Analyse-Funktionen";
    3. Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche "Gehe zu".
      set options in the Excel Options
  2. Aktivieren Sie im Dialogfeld "Add-Ins" die Option "Analyse-Funktionen" und klicken Sie dann auf die Schaltfläche "OK". Siehe Screenshot:
    check Analysis ToolPak option
  3. Klicken Sie nun auf die Registerkarte "Daten". In der Gruppe "Analyse" sehen Sie, dass die Funktion "Datenanalyse" aktiviert wurde. Siehe Screenshot:
    the Data Analysis function is activated
 Tipps:
Wenn Sie Excel 2016 oder neuere Versionen verwenden, gibt es eine schnellere Methode, um das "Datenanalyse"-Tool zu installieren.
  1. Gehen Sie zur "Suchleiste" in Excel und geben Sie "Add-Ins" ein, wählen Sie "Add-Ins" aus der Suchliste aus. Siehe Screenshot:
    go to Search Bar in Excel, and type Add-Ins, select Add-Ins from the search list
  2. Anschließend gelangen Sie zum Dialogfeld "Add-Ins", aktivieren Sie die Option "Analyse-Funktionen" und klicken Sie auf die Schaltfläche "OK". Das "Datenanalyse"-Tool wird ebenfalls aktiviert.
    check Analysis ToolPak to add it
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Wie verwendet man beschreibende Statistik?

Da Sie nun das Datenanalyse-Tool in Excel aktiviert haben, können Sie beschreibende Statistiken ganz einfach für Ihre Daten verwenden.

Betrachten wir einen einfachen Datensatz aus einem Test, der die Ergebnisse einiger Schüler enthält. Unser Ziel ist es, diese Punktzahlen zu verwenden, um eine Analyse der beschreibenden Statistik durchzuführen, damit wir ein klareres Verständnis der Leistung der Schüler erhalten.
sample data

  1. Klicken Sie auf "Daten" > "Datenanalyse", im Dialogfeld "Datenanalyse" klicken Sie auf "Beschreibende Statistik" aus der Liste und dann auf die Schaltfläche "OK". Siehe Screenshot:
    click Descriptive Statistics in the Data Analysis dialog box
  2. Konfigurieren Sie im Dialogfeld "Beschreibende Statistik" bitte die folgenden Einstellungen:
    onfigure the settings in the dialog box
    1. Wählen Sie den Datenbereich aus, den Sie statistisch beschreiben möchten, aus dem Feld "Eingabebereich". Hier wähle ich B1:B15, einschließlich der Kopfzeile.
    2. Wählen Sie im Abschnitt "Gruppiert nach" die Option "Spalten";
      ● "Nach Spalten gruppiert": Dies ist die gängigste Art. Wenn Daten nach Spalten gruppiert sind, stellt jede Spalte eine andere Variable oder ein anderes Attribut dar, und jede Zeile steht für eine separate Beobachtung oder einen Datenpunkt.
      ● "Nach Zeilen gruppiert": Wenn Daten nach Zeilen gruppiert sind, stellt jede Zeile eine andere Variable oder ein anderes Attribut dar, und jede Spalte steht für eine Beobachtung oder einen Datenpunkt.
    3. Wenn Ihr ausgewählter Datenbereich die Kopfzeile enthält, vergewissern Sie sich, dass Sie die Option "Beschriftungen in der ersten Zeile" aktivieren; (Ignorieren Sie dies, wenn Sie keine Kopfzeilen im Datenbereich auswählen.)
    4. Wählen Sie dann einen Ort aus, an dem Sie die Statistikergebnisse ausgeben möchten, aus dem Abschnitt "Ausgabeoptionen"; (Sie können eine Zelle im aktuellen Arbeitsblatt, ein neues Arbeitsblatt oder eine neue Arbeitsmappe auswählen.)
    5. Geben Sie anschließend die statistischen Maße an, die Sie berechnet haben möchten.
      ● Aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Zusammenfassende Statistiken", um eine vollständige deskriptive Analyse zu erhalten, die normalerweise Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung, Bereich und mehr umfasst.
      ● Wählen Sie die Option "Konfidenzniveau für Mittelwert", um ein Konfidenzintervall für den Mittelwert anzuzeigen. (Der Standardwert beträgt 95 %, Sie können den Wert nach Bedarf ändern.)
      ● "K-größter" und "K-kleinster" zeigen den größten x- oder kleinsten x-Wert im Datensatz an. Sie können sie nach Belieben aktivieren. (Der Standardwert ist 1, Sie können ihn nach Bedarf ändern. Wenn Sie 2 eingeben, zeigt es den zweithöchsten und -niedrigsten Wert an.)
    6. Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche "OK".
  3. Nun sehen Sie, dass der Zusammenfassungsbericht der beschreibenden Statistik-Datenanalyse generiert wurde. Siehe Screenshot:
    the summary report of descriptive statistics data analysis is generated

Ergebnisse interpretieren:

Hier ist eine vereinfachte Erklärung verschiedener Begriffe der beschreibenden Statistik und entsprechender Excel-Funktionen:

Statistik Beschreibung
Mittelwert Der Durchschnittswert Ihrer Daten. Verwenden Sie =MITTELWERT(Bereich) in Excel.
Standardfehler Misst die Genauigkeit der Stichprobe bei der Repräsentation einer Population unter Verwendung der Standardabweichung. Ein hoher Standardfehler weist auf mehr Variabilität hin. Berechnen Sie mit =STABW.S(Bereich)/WURZEL(ANZAHL(Bereich)).
Median Die mittlere Zahl in einer sortierten Liste Ihrer Daten.
Modus Der häufigste Wert in Ihren Daten. Verwenden Sie =MODUS.EINF(Bereich) in Excel.
Standardabweichung Misst die Variation in Ihrem Datensatz. Verwenden Sie =STABW.S(Bereich) in Excel.
Stichprobenvarianz Quadrat der Standardabweichung. Berechnen Sie mit =VAR.S(Bereich).
Kurtosis Zeigt an, wie sich die Enden Ihrer Verteilung von einer Normalverteilung unterscheiden. Eine Normalverteilung hat eine Kurtosis von null.
Schiefe Misst die Asymmetrie Ihrer Daten. Null Schiefe bedeutet eine perfekt symmetrische Verteilung. Verwenden Sie =SCHIEFE(Bereich).
Spannweite Der Unterschied zwischen dem höchsten und niedrigsten Wert in Ihren Daten.
Minimum Der kleinste Wert in Ihren Daten. Verwenden Sie =MIN(Bereich).
Maximum Der größte Wert in Ihren Daten. Verwenden Sie =MAX(Bereich).
Summe Die Summe aller Werte in Ihren Daten. Verwenden Sie =SUMME(Bereich).
Anzahl Die Anzahl der Werte in Ihren Daten.
Größte(1,2…) Der größte Wert oder zweitgrößte Wert in Ihren Daten.
Kleinste(1,2…) Der kleinste Wert oder zweitkleinste Wert in Ihren Daten.
Konfidenzniveau(95,0%) Ein 95 %-iges Konfidenzniveau für Ihre Daten, das den Grad der Sicherheit angibt, dass das Intervall den wahren Mittelwert enthält.
  Tipps:
  1. Wenn Benutzer die Funktion der beschreibenden Statistik in Excel mit mehreren Spalten von Daten verwenden, wobei jede Spalte eine andere Variable darstellt, liefert die Analyse eine statistische Zusammenfassung für jede Spalte (jede Variable).
    Führen Sie die Funktion "Beschreibende Statistik" in Excel gemäß den oben besprochenen Schritten aus, und Sie erhalten ein Ergebnis wie im folgenden Screenshot gezeigt:
    run the Descriptive Statistics function with multiple columns of data
  2. Die von der Funktion "Beschreibende Statistik" generierten Ergebnisse sind statisch; wenn sich die Originaldaten ändern und Sie die statistischen Ergebnisse aktualisieren möchten, müssen Sie die Funktion erneut ausführen.

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