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Deskriptive Statistik in Excel (Schnell- und Leitfaden)

AutorXiaoyang Änderungsdatum

Für alle, die regelmäßig mit großen Datensätzen in Excel arbeiten, ist die deskriptive Statistik ein wertvolles Werkzeug. Sie bildet eine Grundlage der Datenanalyse und ermöglicht es, umfangreiche Datenmengen prägnant zusammenzufassen und zu interpretieren. Statt statistische Kennzahlen einzeln zu berechnen, bündelt das Tool für deskriptive Statistik in Excel alle relevanten Informationen an einem Ort – für eine schnellere und einfachere Datenanalyse. In dieser Anleitung zeigen wir Ihnen, wie Sie diese Funktion nutzen, um Ihre Daten effizient zusammenzufassen.

Deskriptive Statistik in Excel

Was ist deskriptive Statistik?

Wie findet und fügt man das Werkzeug „Datenanalyse“ zum Menüband hinzu?

Wie wendet man die deskriptive Statistik an?


Was ist deskriptive Statistik?

Deskriptive Statistik in Excel bezeichnet eine Reihe von Tools und Funktionen, die zur Zusammenfassung und Analyse von Daten dienen, um ein besseres Verständnis ihrer Eigenschaften zu ermöglichen. Diese Statistiken helfen Ihnen, Ihre Daten sinnvoll zu interpretieren, indem sie Maße der zentralen Tendenz, Streuung und Verteilung liefern.

Wichtige Elemente der deskriptiven Statistik umfassen:

  • Maße der zentralen Tendenz:
    Sie liefern einen einzelnen Wert, der das Zentrum der Daten repräsentiert. Die gebräuchlichsten Maße sind das arithmetische Mittel (Durchschnitt), der Median (mittlerer Wert) und der Modus (häufigster Wert).
  • Streuungsmaße oder Variabilitätsmaße:
    Sie beschreiben die Streuung bzw. Variabilität innerhalb der Daten. Zu den gängigsten Maßen zählen die Spannweite (Differenz zwischen dem höchsten und niedrigsten Wert), die Varianz (Mittelwert der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert) und die Standardabweichung (durchschnittlicher Abstand jedes Datenpunkts vom Mittelwert).
  • Weitere statistische Kennzahlen:
    wie die Anzahl (Anzahl der Datenpunkte), Minimal- und Maximalwert sowie Schiefe (Maß für Asymmetrie) und Wölbung (Maß dafür, ob die Daten im Vergleich zu einer Normalverteilung spitzer oder flacher verlaufen).

Wie findet und fügt man das Werkzeug „Datenanalyse“ zum Menüband hinzu?

Das Excel-Add-In „Datenanalyse“ bietet vielfältige Werkzeuge für finanzmathematische, statistische und technische Datenanalysen – darunter auch die Funktion „Deskriptive Statistik“. Da es standardmäßig nicht aktiviert ist, könnte es im Menüband fehlen.

Um das Werkzeug „Datenanalyse“ im Excel-Menüband zu finden und zu aktivieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Klicken Sie auf „Datei“ > „Optionen“, um das Dialogfeld „Excel-Optionen“ zu öffnen.
    1. Klicken Sie im linken Bereich auf „Add-Ins“;
    2. Klicken Sie anschließend unter dem Abschnitt „Inaktive Anwendungs-Add-Ins“ auf „Analyse-Funktionen“;
    3. Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche „Gehe zu“.
      Optionen in den Excel-Optionen festlegen
  2. Aktivieren Sie im Dialogfeld „Add-Ins“ die Option „Analyse-Funktionen“ und klicken Sie anschließend auf „OK“. Siehe Screenshot:
    Option „Analyse-Funktionen“ aktivieren
  3. Klicken Sie nun auf die Registerkarte „Daten“. In der Gruppe „Analyse“ sehen Sie, dass die  Funktion „Datenanalyse“ aktiviert wurde – siehe Screenshot:
    Die Datenanalyse-Funktion ist aktiviert
Tipps:
Wenn Sie Excel 2016 oder eine neuere Version verwenden, gibt es eine schnellere Methode, um das Werkzeug „Datenanalyse“ zu installieren.
  1. Gehen Sie in Excel zur Suchleiste, geben Sie „Add-Ins“ ein und wählen Sie „Add-Ins“ aus der Suchliste aus – siehe Screenshot:
    Gehen Sie zur Suchleiste in Excel, geben Sie Add-Ins ein und wählen Sie „Add-Ins“ aus der Suchliste aus
  2. Anschließend öffnet sich das Dialogfeld „Add-Ins“. Aktivieren Sie die Option „Analyse-Funktionen“ und klicken Sie auf „OK“. Damit wird auch das Werkzeug „Datenanalyse“ aktiviert.
    „Analyse-Funktionen“ aktivieren, um es hinzuzufügen

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Wie wendet man die deskriptive Statistik an?

Da Sie das Datenanalyse-Tool in Excel nun aktiviert haben, können Sie mühelos deskriptive Statistiken für Ihre Daten erstellen.

Betrachten wir einen einfachen Datensatz aus einem Test, der die Ergebnisse einiger Schüler enthält. Unser Ziel ist es, anhand dieser Punktzahlen eine deskriptive Statistik durchzuführen, um ein klareres Bild der Schülerleistungen zu erhalten.
Beispieldaten

  1. Klicken Sie auf „Daten“ > „Datenanalyse“. Wählen Sie im Dialogfeld „Datenanalyse“ „Deskriptive Statistik“ aus der Liste aus und klicken Sie dann auf „OK“. Siehe Screenshot:
     Klicken Sie im Dialogfeld „Datenanalyse“ auf „Deskriptive Statistik“
  2. Konfigurieren Sie im Dialogfeld „Deskriptive Statistik“ die folgenden Einstellungen:
    Konfigurieren Sie die Einstellungen im Dialogfeld
    1. Wählen Sie im Feld „Eingabebereich“ den Datenbereich aus, der statistisch beschrieben werden soll. In diesem Beispiel wähle ich B1:B15 einschließlich der Überschriftszelle aus.
    2. Wählen Sie im Abschnitt „Gruppierung nach“ die Option „Spalten“ aus;
      ● „Gruppierung nach Spalten“: Dies ist die gebräuchlichste Methode. Bei einer Gruppierung nach Spalten repräsentiert jede Spalte eine andere Variable oder ein anderes Merkmal, und jede Zeile stellt eine separate Beobachtung oder einen separaten Datenpunkt dar.
      ● „Gruppierung nach Zeilen“: Bei einer Gruppierung nach Zeilen repräsentiert jede Zeile eine andere Variable oder ein anderes Merkmal, und jede Spalte stellt eine Beobachtung oder einen Datenpunkt dar.
    3. Falls Ihr Daten auswählen-Bereich die Überschriftszelle enthält, aktivieren Sie unbedingt die Option „Beschriftungen in erster Zeile“; (Ignorieren Sie dies, wenn Sie keine Überschriften im Datenbereich ausgewählt haben.)
    4. Wählen Sie anschließend im Abschnitt „Ausgabeoptionen“ einen Ort für die Ausgabe der Statistikergebnisse aus; (Sie können eine Zelle in Aktuelles Arbeitsblatt, ein(e) Neues Arbeitsblatt oder ein(e) Neues Arbeitsblatt auswählen.)
    5. Geben Sie danach an, welche statistischen Kennzahlen berechnet werden sollen.
      ● Aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Zusammenfassende Statistik“, um eine vollständige deskriptive Analyse zu erhalten, die typischerweise Mittelwert, Median, Modalwert, Standardabweichung, Spannweite und mehr umfasst.
      ● Wählen Sie die Option „Konfidenzniveau für Mittelwert“, um ein Konfidenzintervall für den Mittelwert anzuzeigen. (Der Standardwert ist 95 %; Sie können ihn nach Bedarf ändern.)
      ● „K-größter Wert“ und „K-kleinster Wert“ geben an, dass der größte x bzw. kleinste X-Wert Wert im Datensatz gesucht werden soll. Sie können diese Optionen nach Wunsch aktivieren. (Der Standardwert ist 1; Sie können ihn nach Bedarf ändern. Wenn Sie 2 eingeben, werden der zweithöchste und zweitniedrigste Wert angezeigt.)
    6. Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche „OK“.
  3. Nun sehen Sie, dass der Zusammenfassungsbericht der deskriptiven Statistiken einschließen-Analyse generiert wurde, siehe Screenshot:
     Der Zusammenfassungsbericht der deskriptiven statistischen Datenanalyse wird erstellt

Ergebnisse interpretieren:

Im Folgenden finden Sie eine vereinfachte Erklärung verschiedener Begriffe der deskriptiven Statistik und der entsprechenden Excel-Funktionen:

StatistikBeschreibung
MittelwertDer Durchschnittswert Ihrer Daten – berechnen Sie ihn in Excel ganz einfach mit =MITTELWERT(Bereich).
StandardfehlerMisst die Genauigkeit, mit der eine Stichprobe die Grundgesamtheit repräsentiert, anhand der Standardabweichung. Ein hoher Standardfehler deutet auf eine größere Variabilität hin. Berechnen Sie ihn mit =STABW.S(Bereich)/WURZEL(ANZAHL(Bereich)).
MedianDer Medianwert in Ihrer sortierten Datenliste.
ModalwertDer am häufigsten vorkommende Wert in Ihren Daten. Verwenden Sie in Excel die Funktion =MODALWERT.EINF(Bereich).
StandardabweichungMisst die Streuung in Ihrem Datensatz – nutzen Sie in Excel einfach =STABW.S(Bereich).
StichprobenvarianzQuadrat der Standardabweichung. Berechnen Sie es mit =VAR.S(Bereich).
WölbungZeigt an, wie stark die Enden Ihrer Verteilung von einer Normalverteilung abweichen. Eine Normalverteilung weist eine Wölbung von null auf.
SchiefeMisst die Asymmetrie Ihrer Daten: Eine Schiefe von null zeigt eine perfekt symmetrische Verteilung an. Verwenden Sie =SCHIEFE(Bereich).
SpannweiteDie Differenz zwischen dem höchsten und dem niedrigsten Wert Ihrer Daten.
MinimumDer kleinste Wert in Ihren Daten – berechnen Sie ihn mit =MIN(Bereich).
MaximumDer höchste Wert in Ihren Daten – nutzen Sie einfach =MAX(Bereich).
SummeDie Gesamtsumme aller Werte in Ihren Daten – berechnen Sie sie ganz einfach mit =SUMME(Bereich).
AnzahlDie Anzahl der Werte in Ihren Daten.
Größter(1,2…)Der größte oder zweitgrößte Wert Ihrer Daten.
Kleinster(1,2…)Der kleinste oder zweitkleinste Wert in Ihren Daten
Konfidenzniveau(95.0 %)Ein 95 %-Konfidenzniveau für Ihre Daten, das angibt, wie sicher das Intervall den wahren Mittelwert enthält.
   Tipps:
  1. Wenn Benutzer die Funktion „Deskriptive Statistik“ in Excel mit mehreren Datenspalten verwenden – wobei jede Spalte eine eigene Variable darstellt – liefert die Analyse eine statistische Zusammenfassung für jede einzelne Spalte (also für jede Variable).
    Führen Sie die Funktion „Deskriptive Statistik“ in Excel gemäß den oben beschriebenen Schritten aus, und Sie erhalten ein Ergebnis wie im folgenden Screenshot gezeigt:
    Führen Sie die Funktion „Deskriptive Statistik“ mit mehreren Datenspalten aus
  2. Die Ergebnisse der Funktion „Deskriptive Statistik“ sind statisch. Sollten sich die Originaldaten ändern und Sie die statistischen Ergebnisse aktualisieren wollen, müssen Sie die Funktion erneut ausführen.

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