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Excel BYROW-Funktion (365)

doc dec2oct 1

Beschreibung

Das Excel BYROW Die Funktion wendet eine LAMBDA-Funktion auf jede Zeile in einem gegebenen Array an und gibt das Ergebnis pro Zeile als einzelnes Array zurück. Wenn das Array beispielsweise 3 Spalten und 4 Zeilen umfasst, wird ein Array mit 1 Spalte und 4 Zeilen zurückgegeben.

Formelsyntax

BYROW(Array,Lambda (Zeile))

Argumente

  • array: Erforderlich, ein Array, das zur Verarbeitung verwendet wird.
  • lambda: Erforderlich, eine LAMBDA-Funktion, die auf jede Spalte des Arrays angewendet werden soll.
  • row: Erforderlich, eine Zeile aus dem Array.

Rücksendungen

Die BYROW-Funktion gibt ein Ergebnis pro Zeile zurück.

Fehler

1. Eine ungültige LAMBDA-Funktion oder eine falsche Anzahl von Parametern in der Formel gibt den #WERT-Fehler zurück.

2. Wird keine LAMBDA-Funktion oder irgendetwas anderes als eine Einzelwertrückgabe von der LAMBDA-Funktion bereitgestellt, wird ein #CALC-Fehler zurückgegeben.

Version

Excel 365

Verwendung und Beispiele

Grundsätzliche Verwendung

Um den Mindestwert jeder Zeile im Bereich A1:C4 zu erhalten, verwenden Sie bitte die BYROW-Funktion wie folgt:

=BYROW(A1:C4,LAMBDA(array,MIN(array)))

Presse- Enter key, dann wurden die Minimalwerte in jeder Zeile in Array A1:C4 ausgegeben.
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Andere Funktionen:

  • Excel BYCOL Funktion
    Die Excel-BYCOL-Funktion wendet eine LAMBDA-Funktion auf jede Spalte in einem bestimmten Array an und gibt das Ergebnis pro Spalte als einzelnes Array zurück.

  • Excel WEIBULL Funktion
    Die Excel-Funktion WEIBULL gibt die Weibull-Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion oder die kumulative Weibull-Verteilung für einen bereitgestellten Parametersatz zurück.

  • Excel Z.TEST Funktion
    Die Excel-Funktion Z.TEST (2010) gibt den einseitigen P-Wert eines Z-Tests zurück, der für verschiedene Analysen nützlich ist.

  • Excel F.DIST Funktion
    Die Excel-Funktion F.DIST gibt die F-Wahrscheinlichkeitsverteilung zurück, die normalerweise verwendet wird, um den Grad der Diversität zwischen zwei Datensätzen zu messen.


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