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Excel-Funktion KORREL

AutorSiluvia Änderungsdatum

Die Funktion KORREL gibt den Korrelationskoeffizienten zweier Zellbereiche zurück – ideal, um die Beziehung zwischen zwei Eigenschaften zu ermitteln.

zeigt die Verwendung der Excel-CORREL-Funktion

Die Funktion KORREL im Vergleich zur Funktion PEARSON

Die Funktion KORREL führt dieselbe Berechnung wie die Funktion PEARSON durch. Wenn Sie Excel 2003 oder eine frühere Version verwenden, empfehlen wir die Funktion KORREL, da die Funktion PEARSON geringfügige Rundungsfehler aufweisen kann.

Syntax

=CORREL()array1, array2)

Argumente

Array1(erforderlich): Ein Satz unabhängiger Variablen.
Array2(erforderlich): Ein Satz abhängiger Variablen.
Die beiden Arrays können eingegeben werden als:
-- Eine Zellreferenz
oder
-- Ein Bereich von Werten

Hinweise

1. Wenn ein Array die folgenden Werte enthält, werden diese im Ergebnis ignoriert:
-- Text;
-- Logischer Wert „WAHR“ oder „FALSCH“;
-- Leere Zellen.
2. Nullwerte wird in das Ergebnis einbezogen;
3. Der #NV-Fehler tritt auf, wenn Array1 und Array2 unterschiedliche Anzahlen von Zellen enthalten;
4. Der #DIV/0!-Fehler tritt ein, wenn eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist:
-- Entweder „Array1“oder „Array2“ist leer;
-- Die Standardabweichung ihrer Wert ist gleich ist null.
Die Gleichung für die Funktion KORREL lautet wie folgt:
zeigt die Verwendung der Excel-CORREL-Funktion
wobei
der Stichprobenmittelwert von Array1 ist;
der Stichprobenmittelwert von Array2 ist.

Rückgabewert

Sie liefert einen numerischen Wert zwischen -1 und 1 zurück.

Beispiel

Wie im folgenden Screenshot gezeigt, liegen die beiden Datensätze für 2020 und 2021 vor. Um den Korrelationskoeffizienten dieser beiden Zellbereiche zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor:

zeigt die Verwendung der Excel-CORREL-Funktion

Wählen Sie eine Zelle aus – zum Beispiel D19 –, geben Sie die folgende Formel ein und drücken Sie die Eingabetaste, um das Ergebnis zu erhalten.

=CORREL(C6:C17,D6:D17)

zeigt die Verwendung der Excel-CORREL-Funktion

Hier erhalten Sie das Ergebnis 0,684448164 – ein deutlicher Hinweis auf eine starke positive Korrelation zwischen den beiden angegebenen Wertesätzen.

Hinweise:

1). Ein positives Ergebnis +1 weist auf eine perfekte positive Korrelation zwischen den beiden Wertesätzen hin.
2). Ein negatives Ergebnis -1 weist auf eine perfekte inverse (negative) Korrelation zwischen den beiden Wertesätzen hin.
3). Ein Ergebnis 0 zeigt an, dass keine Beziehung zwischen den beiden Variablen besteht.

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