Excel-Funktion FORECAST.ETS.CONFINT
Die FORECAST.ETS.CONFINT-Funktion berechnet das Konfidenzintervall für den prognostizierten Wert am angegebenen Zieldatum und kann zusammen mit der FORECAST.ETS-Funktion verwendet werden, um die Genauigkeit der Prognose zu beurteilen.
Hinweis: Die FORECAST.ETS.CONFINT-Funktion steht erst ab Excel 2016 zur Verfügung und ist weder in Excel für das Web noch in den Versionen für iOS oder Android enthalten.
Syntax
FORECAST.ETS.CONFINT()target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Argumente
- Zieldatum(erforderlich): Ein Datum/Uhrzeit oder ein numerischer Wert, für den Sie einen Wert vorhersagen möchten;
- Werte(erforderlich): Die vorhandenen oder historischen bekannten Werte, für die Sie den nächsten Punkt vorhersagen möchten (Y-Wert);
- Zeitachse(erforderlich): Ein Bereich von Datum/Uhrzeit- oder numerischen Werten, die den „Werten“ (X-Wert) entsprechen;
- Konfidenzniveau (optional): Ein numerischer Wert zwischen 0 und 1 (ausschließlich), der das Konfidenzniveau angibt. Wird dieser Parameter weggelassen, beträgt der Standardwert 95 %.
- Saisonalität (optional): Ein numerischer Wert, der die Länge des saisonalen Musters festlegt. Mögliche Werte sind:
- Datenvervollständigung (optional): Ein numerischer Wert, der festlegt, wie fehlende Punkte auf der Zeitachse behandelt werden. Mögliche Werte sind:
- Aggregation (optional): Ein numerischer Wert, der festlegt, welche Funktion zur Aggregation mehrerer Werte mit demselben Zeitstempel verwendet wird. Die entsprechenden Werte und Funktionen sind unten aufgeführt.
| Numerischer Wert | Funktion |
| 1 oder weggelassen | AVERAGE |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
Hinweise
Rückgabewert
Sie gibt einen numerischen Wert zurück.
Beispiel
Wie in der folgenden Tabelle dargestellt, nehmen Sie an, dass Sie die FORECAST.ETS-Funktion verwendet haben, um die Umsätze für Januar bis Juli 2022 basierend auf den vorhandenen monatlichen Umsätzen für 2021 vorherzusagen. Nun müssen Sie die Konfidenzintervalle für die prognostizierten Werte an den entsprechenden Zieldaten berechnen und die oberen und unteren Konfidenzintervalle in einem Liniendiagramm der Prognosedaten anzeigen, um die Genauigkeit der Prognosewerte zu veranschaulichen. Gehen Sie dazu wie folgt vor.
1. Erstellen Sie drei Hilfsspalten, um die Konfidenzintervalle sowie deren obere und untere Grenzen separat darzustellen.
2. Berechnen Sie die Konfidenzintervalle für die prognostizierten Werte an den angegebenen Zieldaten.
Wählen Sie in der Spalte für das Konfidenzintervall (in diesem Fall die Spalte CI) die Zelle (D19) neben dem ersten prognostizierten Wert (C19) in der Prognosespalte aus, kopieren oder geben Sie die folgende Formel ein und drücken Sie die Eingabetaste, um das Ergebnis zu erhalten. Wählen Sie anschließend diese Ergebniszelle aus und ziehen Sie deren AutoAusfüllkästchen nach unten, um die Konfidenzintervalle für weitere Prognosewerte zu erhalten.
=FORECAST.ETS.CONFINT(A19,$B$7:$B$18,$A$7:$A$18,$I$7,1,1,1)
Hinweis: In der Formel ist $I$7 die Zelle, die das angegebene Konfidenzniveau enthält. Auf diese Bezugszelle kann alternativ auch durch 0,95 oder 95 % verwiesen werden.
3. Berechnen Sie die oberen Konfidenzintervalle.
Wählen Sie in der Spalte „Oberes KI“ eine Zelle (in diesem Fall E19) in derselben Zeile wie der erste Prognosewert aus, kopieren oder geben Sie die folgende Formel ein und drücken Sie Eingabe, um das Ergebnis zu erhalten. Wählen Sie anschließend die Ergebniszelle aus und ziehen Sie das AutoAusfüllkästchen nach unten, um weitere Ergebnisse zu generieren.
=C19+D19
4. Berechnen Sie die unteren Konfidenzintervalle.
Führen Sie in der Spalte „Unteres KI“ denselben Vorgang wie in Schritt 3 durch, um die unteren Konfidenzintervalle mit der folgenden Formel zu berechnen.
=C19-D19
Hinweise:
Sie können nun, wie im folgenden Screenshot gezeigt, ein Liniendiagramm der Prognosedaten inklusive oberer und unterer Konfidenzintervalle erstellen.
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