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Excel-Funktion FORECAST.ETS

AutorSiluvia Änderungsdatum

Die FORECAST.ETS-Funktion verwendet den Algorithmus des exponentiellen Glättens (ETS), um zukünftige Werte auf Basis einer Reihe vorhandener Daten vorherzusagen. Sie eignet sich besonders für nichtlineare Datenmodelle mit saisonalen Mustern – also Datums- oder Zeiteinträge, die in regelmäßigen Abständen wie stündlich, täglich, monatlich oder jährlich erfasst werden.

zeigt die Verwendung der FORECAST.ETS-Funktion

Hinweis: Die FORECAST.ETS-Funktion ist nur in Excel 2016 und neueren Versionen verfügbar und nicht in Excel für das Web, iOS oder Android enthalten.

Syntax

FORECAST.ETS()target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Argumente

  • Zieldatum(erforderlich): Ein Datum/Uhrzeit oder ein numerischer Wert, für den Sie einen Wert vorhersagen möchten;
  • Werte(erforderlich): Die vorhandenen oder historischen bekannten Werte, für die Sie den nächsten Punkt vorhersagen möchten (Y-Wert);
  • Zeitachse(erforderlich): Ein Bereich von Datum/Uhrzeit- oder numerischen Werten, die den „Werten“ (X-Wert) entsprechen;
  • Saisonalität (optional): Ein numerischer Wert, der die Länge des saisonalen Musters festlegt. Mögliche Werte sind:
0: Keine Saisonalität, d. h., Excel liefert eine lineare Prognose;
1oder weggelassen (Standardwert): Automatische Erkennung, d. h., Excel erkennt die Saisonalität automatisch und verwendet positive ganze Zahlen für die Länge des saisonalen Musters;
N(eine ganze Zahl): 2 ≦ N ≦ 8784 (die Anzahl der Stunden in einem Schaltjahr), d. h., Excel verwendet diese angegebene Zahl als Länge des saisonalen Musters.
  • Datenvervollständigung (optional): Ein numerischer Wert, der festlegt, wie fehlende Punkte in der Zeitachse behandelt werden sollen. Mögliche Werte sind:
0: Fehlende Punkte werden als Null behandelt;
1oder weggelassen: Fehlende Punkte werden als Durchschnitt der benachbarten Punkte berechnet.
  • Aggregation (optional): Ein numerischer Wert, der festlegt, welche Funktion zur Aggregation mehrerer Werte mit identischem Zeitstempel verwendet wird. Die verfügbaren Werte und ihre zugehörigen Funktionen sind unten aufgeführt.
 Numerischer Wert Funktion
1 oder weggelassenAVERAGE
2COUNT
3COUNTA
4MAX
5MEDIAN
6MIN
7SUM

Hinweise

1. Der #N/A-Fehler tritt auf, wenn „Werte“und „Zeitachse“-Arrays unterschiedlich lang sind;
2. Der #NUM!-Fehler tritt auf, wenn eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist:
-- Alle „Zeitachse“-Werte sind identisch;
-- In der angegebenen Zeitachse kann kein konstanter Schritt identifiziert werden;
--„Saisonalität“liegt nicht im Bereich (0-8784);
--„Datenvervollständigung“ist eine andere Zahl als 0 oder 1;
--„Aggregation“liegt außerhalb des gültigen Bereichs (1-7).
3. Der #VALUE!-Fehler tritt auf, wenn Zieldatum, [Saisonalität], [Datenvervollständigung]oder [Aggregation]nicht numerisch ist.

Rückgabewert

Sie gibt einen numerischen Wert zurück.

Beispiel

Wie in der folgenden Tabelle gezeigt, prognostizieren Sie die Verkäufe von Januar bis Juli 2022 mithilfe der monatlichen Verkaufszahlen des Jahres 2021 – einfach durch Anwendung der FORECAST.ETS-Funktion wie folgt.

zeigt die Verwendung der FORECAST.ETS-Funktion

1. Erstellen Sie eine Hilfsspalte – in diesem Fall eine PROGNOSE-Spalte, wie im folgenden Screenshot gezeigt.

Tipp: Das Erstellen einer Hilfsspalte hilft dabei, die prognostizierten Werte in einem Diagramm farblich von den tatsächlichen Werten zu unterscheiden – so wird das Diagramm intuitiver.

zeigt die Verwendung der FORECAST.ETS-Funktion

2. Suchen Sie die Zelle mit dem letzten Umsatz (C17 in diesem Fall) in der Umsatzspalte, wählen Sie eine benachbarte Zelle (D17) in der Hilfsspalte aus und geben Sie dieselbe Zahl wie den letzten Umsatz ein.

zeigt die Verwendung der FORECAST.ETS-Funktion

3. Wählen Sie die Zelle D18 aus, kopieren Sie die folgende Formel hinein oder geben Sie sie manuell ein, und drücken Sie dann die Eingabetaste, um das Ergebnis zu erhalten. Markieren Sie anschließend die Ergebniszelle und ziehen Sie deren AutoAusfüll-Griff nach unten, um weitere prognostizierte Werte zu generieren.

=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

zeigt die Verwendung der FORECAST.ETS-Funktion

Hinweise:

1) In der obigen Formel stehen drei Zahlen „1“.

1,1) Die erste Zahl 1 weist Excel an, die Saisonalität automatisch zu erkennen und eine geeignete Länge des saisonalen Musters festzulegen;
1,2) Die zweite Zahl 1 weist Excel an, fehlende Punkte als Durchschnitt der benachbarten Punkte zu berechnen;
1,3) Die letzte Zahl 1 weist Excel an, Werte mit demselben Zeitstempel zu mitteln. Sie können diese Werte je nach Bedarf ändern.

2) Nachdem Sie alle prognostizierten Werte erhalten haben, markieren Sie die gesamte Tabelle und klicken Sie auf Einfügen > Linien- oder Flächendiagramm einfügen > Linie mit Markern, um ein Liniendiagramm der Prognosedaten zu erstellen. Siehe Screenshot:

zeigt die Verwendung der FORECAST.ETS-Funktion

Verwandte Funktionen

Excel-Funktion FORECAST
Mit der FORECAST-Funktion prognostizieren Sie zukünftige Werte auf Basis vorhandener Daten – präzise und mithilfe linearer Regression.

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Die Funktion FORECAST.ETS.SEASONALITY gibt die Länge des saisonalen Musters basierend auf vorhandenen Werten und einer Zeitachse zurück.

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