Excel PROGNOSE.ETS.STAT-Funktion
Der PROGNOSE.ETS.STAT Funktion gibt als Ergebnis der Zeitreihenprognose einen bestimmten statistischen Wert zurück.
Hinweis:Diese FORECAST.ETS-Funktion ist nur in Excel 2016 und höheren Versionen verfügbar und nicht in Excel für das Web, iOS oder Android.
Syntax
FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Argumente
- Werte (erforderlich): Die vorhandenen oder historischen bekannten Werte, für die Sie den nächsten Punkt vorhersagen möchten (y-Werte);
- Timeline (erforderlich): Ein Bereich von Datum/Uhrzeit oder numerischen Werten, die den „Werten“ (x-Werten) entsprechen;
- Statistiktyp (erforderlich): Ein numerischer Wert zwischen 1 und 8 gibt an, welche Statistik zurückgegeben wird. Die Werte und die dazugehörigen Statistiken lauten wie folgt:
| Zahlenwert | statistisch | Beschreibung |
| 1 | Alpha-Parameter des ETS-Algorithmus | Der Basiswertparameter: Ein höherer Wert gibt dem letzten Datenpunkt mehr Gewicht. |
| 2 | Beta-Parameter des ETS-Algorithmus | Der Parameter Trendwert: Ein höherer Wert gibt dem jüngsten Trend mehr Gewicht. |
| 3 | Gamma-Parameter des ETS-Algorithmus | Parameter Saisonalitätswert: Ein höherer Wert verleiht der letzten Saisonperiode mehr Gewicht. |
| 4 | MASE-Metrik | Die mittlere absolute skalierte Fehlermetrik: ein Maß für die Genauigkeit von Prognosen. |
| 5 | SMAPE-Matrix | Die Metrik des symmetrischen mittleren absoluten prozentualen Fehlers: ein Genauigkeitsmaß basierend auf prozentualen Fehlern. |
| 6 | MAE-Metrik | Die mittlere absolute Fehlermetrik: ein Genauigkeitsmaß basierend auf prozentualen Fehlern. |
| 7 | RMSE-Metrik | Die Metrik des mittleren quadratischen Fehlers: ein Maß für die Unterschiede zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten. |
| 8 | Schrittweite erkannt | Die Schrittgröße, die in der historischen Zeitachse erkannt wurde. |
- Saisonalität (optional): Ein numerischer Wert, der verwendet wird, um die Länge des saisonalen Musters zu definieren. Es kann sein:
- Datenvervollständigung (optional): Ein numerischer Wert gibt an, wie mit den fehlenden Punkten in der Zeitachse umgegangen wird. Es kann sein:
- Anhäufung (optional): Ein numerischer Wert gibt an, welche Funktion verwendet wird, um mehrere Werte mit demselben Zeitstempel zu aggregieren. Die Werte und die entsprechenden Funktionen sind unten aufgeführt.
| Zahlenwert | Funktion |
| 1 oder weggelassen | DURCHSCHNITTLICH |
| 2 | ANZAHL |
| 3 | Leutnant |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
Bemerkungen
Rückgabewert
Es wird ein numerischer Wert zurückgegeben.
Beispiel
Wie in der folgenden Tabelle gezeigt, gibt es eine monatliche Verkaufstabelle für 2021, und Sie möchten die Verkäufe für Januar 2022 basierend auf den vorhandenen Verkäufen mithilfe der FORECAST.ETS-Funktion prognostizieren. Zuvor möchten Sie wissen, welchen statistischen Wert diese Prognose hat.
In diesem Fall werden statistische Werte basierend auf verschiedenen statistic_type-Werten berechnet, die im Bereich E6:E13 aufgeführt sind.
1. Wählen Sie eine Zelle aus (in diesem Fall F6), kopieren oder geben Sie die Formel unten ein und drücken Sie die Enter Schlüssel, um das Ergebnis zu erhalten. Wählen Sie diese Ergebniszelle aus und ziehen Sie ihren AutoFill-Handle nach unten zu den Zellen, auf die Sie diese Formel anwenden möchten.
=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)
Hinweis: Die Argumente „Saisonalität“, „Datenvervollständigung“ und "Anhäufung" entfallen in diesem Fall.
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