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Excel-FUNKTION PROGNOSE.ETS.STAT

AutorSiluvia Änderungsdatum

Die PROGNOSE.ETS.STAT-Funktion liefert einen bestimmten statistischen Wert als Ergebnis einer Zeitreihenprognose.

zeigt die Verwendung der Funktion FORECAST.ETS.STAT

Hinweis: Diese PROGNOSE.ETS-Funktion ist nur in Excel 2016 und neueren Versionen verfügbar und nicht in Excel für das Web, iOS oder Android enthalten.

Syntax

FORECAST.ETS.STAT()values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Argumente

  • Werte(erforderlich): Die vorhandenen oder historischen bekannten Werte, für die Sie den nächsten Punkt prognostizieren möchten (Y-Wert);
  • Zeitachse(erforderlich): Ein Bereich mit Datum-/Uhrzeit- oder numerischen Werten, die den „Werten“ (X-Wert) entsprechen;
  • Statistiktyp (erforderlich): Geben Sie einen numerischen Wert zwischen 1 und 8 an, um die gewünschte Statistik auszuwählen. Die verfügbaren Werte und die zugehörigen Statistiken lauten wie folgt:
 Numerischer Wert Statistik Beschreibung
1Alpha-Parameter des ETS-AlgorithmusDer Basiswert-Parameter: Ein höherer Wert betont neuere Datenpunkte stärker.
2Beta-Parameter des ETS-AlgorithmusDer Trendwert-Parameter: Ein höherer Wert betont den aktuellen Trend stärker.
3Gamma-Parameter des ETS-AlgorithmusDer Saisonalitätswert-Parameter: Ein höherer Wert gewichtet die aktuelle Saisonperiode stärker.
4MASE-MetrikDie Mean Absolute Scaled Error-Metrik: ein Maß für die Prognosegenauigkeit.
5SMAPE-MetrikDie symmetrische mittlere absolute prozentuale Fehlermetrik: ein Genauigkeitsmaß, das auf prozentualen Fehlern basiert.
6MAE-MetrikDie mittlere absolute Fehlermetrik: ein Maß für die Genauigkeit, das auf absoluten Fehlern basiert.
7RMSE-MetrikDie Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers: ein Maß für die Abweichung zwischen prognostizierten und beobachteten Werten.
8Erkannte SchrittweiteDie im historischen Zeitverlauf ermittelte Schrittweite.
  • Saisonalität (optional): Geben Sie einen numerischen Wert an, um die Länge des saisonalen Musters festzulegen. Mögliche Werte sind:
0: Keine Saisonalität, d. h., Excel liefert eine lineare Prognose;
1oder weggelassen (Standardwert): Automatische Erkennung, d. h., Excel erkennt die Saisonalität automatisch und verwendet positive ganze Zahlen für die Länge des saisonalen Musters;
N(eine ganze Zahl): 2 ≦ N ≦ 8784 (die Anzahl der Stunden in einem Schaltjahr), d. h., Excel verwendet diese angegebene Zahl als Länge des saisonalen Musters.
  • Datenvervollständigung (optional): Geben Sie einen numerischen Wert an, um festzulegen, wie fehlende Punkte auf der Zeitachse behandelt werden. Mögliche Werte sind:
0: Fehlende Punkte werden als Null behandelt;
1oder weggelassen: Fehlende Punkte werden als Durchschnitt der benachbarten Punkte berechnet.
  • Aggregation (optional): Geben Sie einen numerischen Wert an, um festzulegen, welche Funktion zur Aggregation mehrerer Werte mit identischem Zeitstempel verwendet wird. Die verfügbaren Werte und zugehörigen Funktionen finden Sie unten.
 Numerischer Wert Funktion
1 oder weggelassenMITTELWERT
2ANZAHL
3ANZAHL2
4MAX
5MEDIAN
6MIN
7SUMME

Hinweise

1. Der #N/A-Fehler tritt auf, wenn „Werte“und „Zeitachse“-Arrays unterschiedlich groß sind;
2. Der #ZAHL!-Fehler tritt auf, wenn eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist:
-- Alle „Zeitachsen“-Werte sind identisch;
-- In der angegebenen Zeitachse kann keine konstante Schrittweite ermittelt werden;
--„Saisonalität“liegt nicht im Bereich (0-8784);
--„Datenvervollständigung“ist eine andere Zahl als 0 oder 1;
-- „Statistiktyp“ liegt nicht im Bereich von 1 bis 8;
--„Aggregation“liegt außerhalb des gültigen Bereichs (1-7).
3. Der #WERT!-Fehler tritt auf, wenn Statistiktyp, [Saisonalität], [Datenvervollständigung]oder [Aggregation]nicht numerisch ist.

Rückgabewert

Sie gibt einen numerischen Wert zurück.

Beispiel

Wie in der folgenden Tabelle dargestellt, liegt eine monatliche Verkaufstabelle für 2021 vor. Mithilfe der PROGNOSE.ETS-Funktion möchten Sie die Umsätze für Januar 2022 auf Basis der vorhandenen Verkaufsdaten prognostizieren – und zuvor den zugehörigen statistischen Wert dieser Prognose ermitteln.

In diesem Fall werden statistische Werte basierend auf den unterschiedlichen „Statistiktyp“-Werten im Bereich E6:E13 berechnet.

zeigt die Verwendung der Funktion FORECAST.ETS.STAT

1. Wählen Sie eine Zelle aus (hier F6), kopieren Sie die folgende Formel hinein oder geben Sie sie manuell ein und drücken Sie die Eingabetaste, um das Ergebnis zu erhalten. Anschließend markieren Sie diese Ergebniszelle und ziehen den AutoAusfüll-Griff auf die Zellen, auf die Sie die Formel anwenden möchten.

=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)

zeigt die Verwendung der Funktion FORECAST.ETS.STAT

Hinweis: Die Argumente „Saisonalität“, „Datenvervollständigung“ und „Aggregation“ werden in diesem Fall weggelassen.

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