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Excel FORECAST.ETS.STAT-Funktion

Author: Siluvia Last Modified: 2025-08-06

Die FORECAST.ETS.STAT-Funktion gibt einen bestimmten statistischen Wert als Ergebnis der Zeitreihenprognose zurück.

show the usage of FORECAST.ETS.STAT function

Hinweis: Diese FORECAST.ETS-Funktion ist nur in Excel 2016 und späteren Versionen verfügbar, jedoch nicht in Excel für das Web, iOS oder Android.

Syntax

FORECAST.ETS.STAT(Werte, Zeitachse, Statistiktyp, [Saisonalität], [Datenvervollständigung], [Aggregation])

Argumente

  • Werte (erforderlich): Die vorhandenen oder historisch bekannten Werte, für die Sie den nächsten Punkt vorhersagen möchten (y-Werte);
  • Zeitachse (erforderlich): Ein Bereich von Datums-/Zeit- oder numerischen Werten, die den „Werten“ entsprechen (x-Werte);
  • Statistiktyp (erforderlich): Ein numerischer Wert zwischen 1 und 8 gibt an, welche Statistik zurückgegeben wird. Die Werte und die entsprechenden Statistiken sind wie folgt:
 Numerischer Wert  Statistik  Beschreibung
 1  Alpha-Parameter des ETS-Algorithmus  Der Basiswertparameter: Ein höherer Wert verleiht aktuelleren Datenpunkten mehr Gewicht.
 2  Beta-Parameter des ETS-Algorithmus  Der Trendwertparameter: Ein höherer Wert verleiht dem jüngsten Trend mehr Gewicht.
 3  Gamma-Parameter des ETS-Algorithmus  Der Saisonalitätswertparameter: Ein höherer Wert verleiht der jüngsten Saisonperiode mehr Gewicht.
 4  MASE-Metrik  Die mittlere absolute skalierte Fehlermetrik: Ein Maß für die Genauigkeit von Prognosen.
 5  SMAPE-Metrik  Die symmetrische mittlere absolute prozentuale Fehlermetrik: Ein Genauigkeitsmaß basierend auf prozentualen Fehlern.
 6  MAE-Metrik  Die mittlere absolute Fehlermetrik: Ein Genauigkeitsmaß basierend auf prozentualen Fehlern.
 7  RMSE-Metrik  Die Wurzel der mittleren quadratischen Fehlermetrik: Ein Maß für die Unterschiede zwischen prognostizierten und beobachteten Werten.
 8  Erkannte Schrittgröße  Die in der historischen Zeitachse erkannte Schrittgröße.
  • Saisonalität (optional): Ein numerischer Wert zur Definition der Länge des saisonalen Musters. Er kann sein:
0: Keine Saisonalität, was bedeutet, dass Excel eine lineare Prognose zurückgibt;
1 oder weggelassen (Standardwert): Automatische Erkennung, was bedeutet, dass Excel die Saisonalität automatisch erkennt und positive ganze Zahlen für die Länge des saisonalen Musters verwendet;
N (eine ganze Zahl): 2 ≦ N ≦ 8784 (die Anzahl der Stunden in einem Schaltjahr), was bedeutet, dass Excel diese angegebene Zahl als Länge des saisonalen Musters verwendet.
  • Datenvervollständigung (optional): Ein numerischer Wert gibt an, wie fehlende Punkte in der Zeitachse behandelt werden sollen. Er kann sein:
0: Fehlende Punkte werden als Nullen behandelt;
1 oder weggelassen: Fehlende Punkte werden als Durchschnitt der benachbarten Punkte berechnet.
  • Aggregation (optional): Ein numerischer Wert gibt an, welche Funktion verwendet wird, um mehrere Werte mit demselben Zeitstempel zu aggregieren. Die Werte und die entsprechenden Funktionen sind unten aufgeführt.
 Numerischer Wert  Funktion
 1 oder weggelassen  MITTELWERT
 2  ANZAHL
 3  ANZAHL2
 4  MAX
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  SUMME

Anmerkungen

1. Der #NV-Fehler tritt auf, wenn die Arrays „Werte“ und „Zeitachse“ nicht die gleiche Größe haben;
2. Der #ZAHL!-Fehler tritt auf, wenn eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist:
-- Alle „Zeitachsen“-Werte sind identisch;
-- Eine konstante Schrittweite kann in der bereitgestellten Zeitachse nicht identifiziert werden;
-- „Saisonalität“ liegt außerhalb des Bereichs (0-8784);
-- „Datenvervollständigung“ ist eine andere Zahl als 0 oder 1;
-- „Statistiktyp“ liegt nicht im Bereich von 1 bis 8;
-- „Aggregation“ liegt außerhalb des gültigen Bereichs (1-7).
3. Der #WERT!-Fehler tritt auf, wenn statischer Typ, [Saisonalität], [Datenvervollständigung] oder [Aggregation] nicht numerisch sind.

Rückgabewert

Es gibt einen numerischen Wert zurück.

Beispiel

Wie in der Tabelle unten gezeigt, gibt es eine monatliche Verkaufstabelle für 2021, und Sie möchten die Verkäufe für Januar 2022 auf der Grundlage der bestehenden Verkäufe unter Verwendung der FORECAST.ETS-Funktion prognostizieren. Vorher möchten Sie den statistischen Wert in Bezug auf diese Prognose kennen.

Dieser Fall berechnet statistische Werte basierend auf verschiedenen Statistiktyp-Werten, die im Bereich E6:E13 aufgelistet sind.

show the usage of FORECAST.ETS.STAT function

1. Wählen Sie eine Zelle aus (in diesem Fall F6), kopieren Sie die folgende Formel oder geben Sie sie ein, und drücken Sie die Eingabetaste, um das Ergebnis zu erhalten. Wählen Sie diese Ergebniszelle aus und ziehen Sie ihren AutoAusfüllen-Griff nach unten zu den Zellen, auf die Sie diese Formel anwenden möchten.

=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)

show the usage of FORECAST.ETS.STAT function

Hinweis: Die Argumente „Saisonalität“, „Datenvervollständigung“ und „Aggregation“ werden in diesem Fall weggelassen.

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