Excel FORECAST.ETS.STAT-Funktion
Die FORECAST.ETS.STAT-Funktion gibt einen bestimmten statistischen Wert als Ergebnis der Zeitreihenprognose zurück.
Hinweis: Diese FORECAST.ETS-Funktion ist nur in Excel 2016 und späteren Versionen verfügbar, jedoch nicht in Excel für das Web, iOS oder Android.
Syntax
FORECAST.ETS.STAT(Werte, Zeitachse, Statistiktyp, [Saisonalität], [Datenvervollständigung], [Aggregation])
Argumente
- Werte (erforderlich): Die vorhandenen oder historisch bekannten Werte, für die Sie den nächsten Punkt vorhersagen möchten (y-Werte);
- Zeitachse (erforderlich): Ein Bereich von Datums-/Zeit- oder numerischen Werten, die den „Werten“ entsprechen (x-Werte);
- Statistiktyp (erforderlich): Ein numerischer Wert zwischen 1 und 8 gibt an, welche Statistik zurückgegeben wird. Die Werte und die entsprechenden Statistiken sind wie folgt:
| Numerischer Wert | Statistik | Beschreibung |
| 1 | Alpha-Parameter des ETS-Algorithmus | Der Basiswertparameter: Ein höherer Wert verleiht aktuelleren Datenpunkten mehr Gewicht. |
| 2 | Beta-Parameter des ETS-Algorithmus | Der Trendwertparameter: Ein höherer Wert verleiht dem jüngsten Trend mehr Gewicht. |
| 3 | Gamma-Parameter des ETS-Algorithmus | Der Saisonalitätswertparameter: Ein höherer Wert verleiht der jüngsten Saisonperiode mehr Gewicht. |
| 4 | MASE-Metrik | Die mittlere absolute skalierte Fehlermetrik: Ein Maß für die Genauigkeit von Prognosen. |
| 5 | SMAPE-Metrik | Die symmetrische mittlere absolute prozentuale Fehlermetrik: Ein Genauigkeitsmaß basierend auf prozentualen Fehlern. |
| 6 | MAE-Metrik | Die mittlere absolute Fehlermetrik: Ein Genauigkeitsmaß basierend auf prozentualen Fehlern. |
| 7 | RMSE-Metrik | Die Wurzel der mittleren quadratischen Fehlermetrik: Ein Maß für die Unterschiede zwischen prognostizierten und beobachteten Werten. |
| 8 | Erkannte Schrittgröße | Die in der historischen Zeitachse erkannte Schrittgröße. |
- Saisonalität (optional): Ein numerischer Wert zur Definition der Länge des saisonalen Musters. Er kann sein:
- Datenvervollständigung (optional): Ein numerischer Wert gibt an, wie fehlende Punkte in der Zeitachse behandelt werden sollen. Er kann sein:
- Aggregation (optional): Ein numerischer Wert gibt an, welche Funktion verwendet wird, um mehrere Werte mit demselben Zeitstempel zu aggregieren. Die Werte und die entsprechenden Funktionen sind unten aufgeführt.
| Numerischer Wert | Funktion |
| 1 oder weggelassen | MITTELWERT |
| 2 | ANZAHL |
| 3 | ANZAHL2 |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUMME |
Anmerkungen
Rückgabewert
Es gibt einen numerischen Wert zurück.
Beispiel
Wie in der Tabelle unten gezeigt, gibt es eine monatliche Verkaufstabelle für 2021, und Sie möchten die Verkäufe für Januar 2022 auf der Grundlage der bestehenden Verkäufe unter Verwendung der FORECAST.ETS-Funktion prognostizieren. Vorher möchten Sie den statistischen Wert in Bezug auf diese Prognose kennen.
Dieser Fall berechnet statistische Werte basierend auf verschiedenen Statistiktyp-Werten, die im Bereich E6:E13 aufgelistet sind.
1. Wählen Sie eine Zelle aus (in diesem Fall F6), kopieren Sie die folgende Formel oder geben Sie sie ein, und drücken Sie die Eingabetaste, um das Ergebnis zu erhalten. Wählen Sie diese Ergebniszelle aus und ziehen Sie ihren AutoAusfüllen-Griff nach unten zu den Zellen, auf die Sie diese Formel anwenden möchten.
=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)
Hinweis: Die Argumente „Saisonalität“, „Datenvervollständigung“ und „Aggregation“ werden in diesem Fall weggelassen.
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