Excel NORMSDERT-Funktion
NORMSVERT berechnet und gibt die standardmäßige kumulative Normalverteilungsfunktion oder Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion eines Werts für ein arithmetisches Mittel von 0 und eine Standardabweichung von 1 zurück.
Hinweis: STANDNORMVERT wurde durch ersetzt NORM.S.VERT. Obwohl STANDNORMVERT in aktuellen Excel-Versionen noch verfügbar ist, sollten Sie ab sofort die neue Funktion verwenden, da STANDNORMVERT in zukünftigen Excel-Versionen möglicherweise nicht mehr verfügbar ist.
Syntax
=NORMSDIST(z, cumulative)
Argumente
- z (erforderlich): Der Wert, für den die Verteilung berechnet werden soll.
Rückgabewert
Die NORMSDERT-Funktion gibt einen numerischen Wert zurück.
Funktionshinweise
- Das #WERT! Fehler tritt auf, wenn z ist nicht numerisch.
- Zur Berechnung der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion bei z, Verwenden Sie die NORM.S.VERT Funktion.
Beispiel
Angenommen, Sie haben eine Liste von z Werte, um die zu berechnen Verteilungsfunktion Bei den Werten kopieren oder geben Sie bitte die Formel unten in die oberste Zelle (Zelle C3) ein, drücken Sie Weiter um das erste Ergebnis zu erhalten, und ziehen Sie dann den Füllpunkt der Ergebniszelle nach unten, um die Formel auf die folgenden Zellen anzuwenden:
=NORMENABSTAND(B3)
Verwandte Funktionen
NORM.S.DIST berechnet und gibt die standardmäßige kumulative Normalverteilungsfunktion oder Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion eines Werts für ein arithmetisches Mittel von 0 und eine Standardabweichung von 1 zurück.
NORM.DIST berechnet und gibt die kumulative Verteilungsfunktion oder Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion eines Werts für das gegebene arithmetische Mittel und die Standardabweichung zurück.
NORM.S.INV berechnet die Inverse der standardmäßigen kumulativen Normalverteilung, die mit einer gegebenen Wahrscheinlichkeit ein arithmetisches Mittel von 0 und eine Standardabweichung von 1 hat, und gibt sie zurück.
NORM.INV berechnet und gibt die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilung für das gegebene arithmetische Mittel und die Standardabweichung zurück.
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