Excel STEYX-Funktion
Die STEYX-Funktion gibt den Standardfehler des vorhergesagten y-Werts für jedes x in einer linearen Regression zurück, die durch eine Reihe von Koordinaten dargestellt wird, die durch Paare von Zahlen repräsentiert werden.
Syntax
=STEYX(bekannte_ys, bekannte_xs)
Argumente
- bekannte_ys (erforderlich): Ein Array oder Bereich abhängiger Variablen.
- bekannte_xs (erforderlich): Ein Array oder Bereich unabhängiger Variablen.
Rückgabewert
Die STEYX-Funktion gibt einen numerischen Wert zurück.
Funktionshinweise
- Argumente können eines der folgenden sein:
- Zahlen;
- Namen, Arrays oder Referenzen, die Zahlen enthalten.
- Logische Werte und andere Werte, die in Zahlen umgewandelt werden können und die Sie direkt in die Liste der Argumente eingeben, werden gezählt.
- Wenn Text oder leere Zellen als eines der Argumente referenziert werden, werden die Werte ignoriert.
- STEYX gibt den Fehler #NV zurück, wenn bekannte_ys und bekannte_xs unterschiedliche Anzahlen von Datenpunkten haben.
- STEYX gibt den Fehler #DIV/0! zurück, wenn bekannte_ys und bekannte_xs leer sind oder weniger als drei Datenpunkte haben.
- Die Gleichung für den Standardfehler des vorhergesagten y-Werts lautet:
Wo x und y die Stichprobenmittelwerte der beiden Wertearrays sind, und n die Stichprobengröße ist.
Beispiel
Nehmen Sie die Tabelle unten als Beispiel. Um den Standardfehler des vorhergesagten y-Werts für jedes x in der Regression zu erhalten, kopieren Sie bitte die folgende Formel in die Ergebniszelle oder geben Sie sie ein, und drücken Sie die Eingabetaste, um das Ergebnis zu erhalten.
=STEYX(B6:B12,C6:C12)
Verwandte Funktionen
Die SLOPE-Funktion gibt die Steigung einer Regressionslinie basierend auf den angegebenen y-Werten und x-Werten zurück. Die Steigung ist das Verhältnis von Anstieg und Lauf, was bedeutet, dass der vertikale Abstand durch den horizontalen Abstand zwischen zwei beliebigen Punkten auf der Linie geteilt wird.
Die INTERCEPT-Funktion berechnet den Punkt, an dem eine lineare Regressionslinie die y-Achse schneiden wird, indem die angegebenen x-Werte und y-Werte verwendet werden.
Die FORECAST-Funktion sagt einen zukünftigen Wert basierend auf bestehenden Werten voraus, indem die lineare Regression verwendet wird.
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