Excel T.TEST-Funktion
Die T.TEST-Funktion gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, die mit einem Student's t-Test verbunden ist. T.TEST wird oft verwendet, um die Wahrscheinlichkeit von zwei Stichproben zu testen, deren zugrunde liegende Populationen den gleichen Mittelwert haben.
Syntax
=T.TEST(Matrix1, Matrix2, Seiten, Typ)
Argumente
- Matrix1 (erforderlich): Der erste Datensatz.
- Matrix2 (erforderlich): Der zweite Datensatz.
- Seiten (erforderlich): Die Anzahl der Verteilungsseiten, die verwendet werden sollen. Dies muss entweder sein:
- 1, um die einseitige Verteilung zu verwenden;
- 2, um die zweiseitige Verteilung zu verwenden.
- Typ (erforderlich): Die Zahl, die bestimmt, welche Art von t-Test durchgeführt werden soll:
- 1, um einen gepaarten t-Test durchzuführen;
- 2, um einen Zweistichproben-t-Test mit gleicher Varianz durchzuführen;
- 3, um einen Zweistichproben-t-Test mit ungleicher Varianz durchzuführen.
Rückgabewert
Die T.TEST-Funktion gibt einen numerischen Wert zurück.
Funktionshinweise
- Wenn Seiten und Typ keine Ganzzahlen sind, werden sie abgeschnitten.
- T.TEST gibt den #NV-Fehler zurück, wenn Matrix1 und Matrix2 eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten haben und Sie einen gepaarten t-Test durchführen möchten (Typ=1).
- T.TEST gibt den #WERT!-Fehler zurück, wenn einer der angegebenen Werte für Seiten oder Typ nicht numerisch ist.
- T.TEST gibt den #ZAHL! Fehler zurück, wenn:
- Seiten einen anderen Wert als 1 oder 2 hat;
- Typ einen anderen Wert als 1, 2 oder 3 hat.
Beispiel
Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, die mit einem Student's gepaarten t-Test verbunden ist, mit ein- und zweiseitiger Verteilung, kopieren Sie bitte die folgenden Formeln in die entsprechenden Ergebniszellen oder geben Sie sie ein, und drücken Sie die Eingabetaste, um die Ergebnisse zu erhalten.
=T.TEST(B6:B12,C6:C12,1,1)
=T.TEST(B6:B12,C6:C12,2,1)
Verwandte Funktionen
Die TTEST-Funktion gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, die mit einem Student's t-Test verbunden ist. TTEST wird oft verwendet, um die Wahrscheinlichkeit von zwei Stichproben zu testen, deren zugrunde liegende Populationen den gleichen Mittelwert haben.
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