Excel-TREND-Funktion
Die TREND-Funktion ermittelt die lineare Trendlinie anhand eines gegebenen Satzes abhängiger y-Werte und optional eines Satzes unabhängiger x-Werte – und prognostiziert anschließend abhängige y-Werte für einen weiteren, übergebenen Satz neuer x-Werte, indem sie diese Trendlinie fortsetzt.
Syntax
=TREND()known_y's, , known_x's, new_x's, const)
Argumente
- known_y's (erforderlich): Der Satz der abhängigen y-Werte, die Ihnen bereits bekannt sind.
- known_x's (optional):Ein oder mehrere Sätze bekannter unabhängiger x-Werte.
- Wenn nur eine x-Variable verwendet wird, können known_y's und known_x's Bereiche beliebiger Form sein, müssen jedoch dieselben Dimensionen aufweisen.
- Wenn mehrere x-Variablen verwendet werden, muss known_y's ein Vektor (eine Spalte oder eine Zeile) sein.
- Wenn dieser Parameter weggelassen wird, wird known_x's als das Array der fortlaufenden Zahlen {1, 2, 3, …} mit derselben Größe wie known_y's angenommen.
- new_x's (optional):Neue x-Werte, für die Sie den Trend berechnen und die zugehörigen y-Werte zurückgeben möchten.
- new_x'smuss dieselbe Anzahl von Spalten oder Zeilen wie known_x'shaben;
- Wenn dieser Parameter weggelassen wird, wird new_x's als identisch mit known_x's angenommen.
- const (optional):Ein logischer Wert, der festlegt, wie die Konstante bin der Gleichung y = mx + bberechnet werden soll:
- WAHRoder weggelassen,bwird normal berechnet;
- FALSCH wird die Konstante b auf 0 festgelegt, und die m-Werte werden so angepasst, dass y = mx.
Rückgabewert
Die TREND-Funktion prognostiziert Werte entlang eines linearen Trends.
Hinweise zur Funktion
- Wenn Sie Excel-Versionen verwenden, die älter als Microsoft 365 sind, wählen Sie zunächst den Platzierungsbereich der Liste aus, geben dann die TREND-Formel in die obere linke Zelle dieses Bereichs ein und drücken anschließend Strg+Umschalttaste+Eingabetaste, um die Funktion anzuwenden. Benutzer von Microsoft 365 und neueren Excel-Versionen geben die Formel einfach in die obere linke Zelle ein und bestätigen mit Eingabetaste.
- Die vorhandenen Daten in den angegebenen known_y's und known_x's müssen linear sein, d. h., die y-Werte sollten für die gegebenen x-Werte der linearen Kurve y = mx + b entsprechen. Andernfalls können die Ausgabe- oder Prognosewerte ungenau sein.
- Die TREND-Funktion gibt den #BEZUG!-Fehler zurück, wenn known_x's und known_y's unterschiedliche Längen aufweisen.
- Die TREND-Funktion gibt den #WERT!-Fehler zurück, wenn:
- Einer der Werte in den angegebenen known_y's,known_x'soder new_x'sist nicht numerisch;
- Der angegebene Parameter „const“ wird nicht als boolescher Wert erkannt.
- Die TREND-Funktion ermittelt mithilfe der Methode der kleinsten Quadrate die Gerade, die optimal zu Ihren Daten passt. Die Gleichung dieser Geraden lautet wie folgt:
- Für einen Bereich von x-Werten:
- y = mx + b
- Für mehrere Bereiche von x-Werten:
- y = m₁x₁ + m₂x₂ + … + b
- Dabei gilt:
- y – die abhängige Variable, die berechnet werden soll.
- x – die unabhängige Variable, die zur Berechnung von y verwendet wird.
- m – die Steigung, die angibt, wie steil die Gerade verläuft.
- b – die Konstante (der Achsenabschnitt, also der Wert von y, wenn x = 0 ist).
- Weitere Informationen dazu, wie Microsoft Excel eine Gerade an Daten anpasst, finden Sie in der LINEST-Funktion.
Beispiel
Angenommen, Sie verfügen über eine Verkaufstabelle der ersten neun Monate des Jahres und möchten die Verkäufe der nächsten drei Monate prognostizieren. Geben Sie dazu die folgende Formel in die Zelle darüber ein und drücken Sie Eingabetaste, um die Ergebnisse zu erhalten – vorausgesetzt, Sie verwenden Microsoft 365 oder eine neuere Version von Excel. Andernfalls wählen Sie zunächst den Bereich aus, in dem die Liste platziert werden soll, geben dann die unten stehende Formel in die Zelle oberhalb dieses Bereichs ein und drücken anschließend Strg+Umschalttaste+Eingabetaste.
=TREND()C6:C14,B6:B14,B15:B17)
Verwandte Funktionen
Die FORECAST-Funktion prognostiziert mithilfe der linearen Regression einen zukünftigen Wert auf Basis vorhandener Daten.
Die Excel-Funktion LINEST gibt mithilfe der Methode der kleinsten Quadrate die Statistik für eine optimale Anpassungskurve basierend auf dem angegebenen Satz von X- und Y-Werten zurück. Die Funktion liefert ein Array konstanter Werte.
Die LOGEST-Funktion liefert eine Exponentialkurve, die optimal zu einem vorgegebenen Satz von y- und x-Werten passt, und gibt ein Array mit den Werten zurück, die diese Kurve beschreiben.
Die GROWTH-Funktion gibt das prognostizierte exponentielle Wachstum basierend auf einem bestimmten Datensatz zurück. Mithilfe der vorhandenen x-Werte und y-Werte berechnet die GROWTH-Funktion die prognostizierten y-Werte für eine Reihe neuer x-Werte. Im Finanzbereich können Unternehmen die GROWTH-Funktion nutzen, um die Umsätze der kommenden Jahre vorherzusagen.
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