Excel-POISSON.DIST-Funktion

Beschreibung
Die Excel-POISSON.DIST-Funktion liefert die Poisson-Verteilung – ideal, um die Anzahl von Ereignissen innerhalb eines bestimmten Zeitraums vorherzusagen, wie etwa die Zahl der Personen, die innerhalb von 10 Minuten auf dem Markt eintreffen.
Formelsyntax
Argumente
|
Rückgabewert
Die POISSON.DIST-Funktion liefert einen numerischen Wert zurück.
Hinweise
1. Wenn x keine ganze Zahl ist, wird der Dezimalteil abgeschnitten.
2. Wenn x oder der Mittelwert nicht numerisch ist, wird der Fehlerwert #WERT! zurückgegeben.
3. Wenn x < 0 oder der Mittelwert < 0 ist, wird der Fehlerwert #ZAHL! zurückgegeben.
4. POISSON.DIST wird anhand der folgenden Gleichungen berechnet:
Für kumulativ = WAHR
für kumulativ = FALSCH
Version
Excel 2010 und neuere Versionen
Verwendung und Beispiele
Grundlegende Verwendung
Basierend auf der gegebenen Anzahl von Ereignissen und dem erwarteten Mittelwert in den Zellen B3 und B5 können Sie mithilfe der POISSON.DIST-Funktion wie folgt die kumulative Poisson-Wahrscheinlichkeit (kumulativ = WAHR) und die Poisson-Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (kumulativ = FALSCH) erhalten:
=POISSON.DIST (B3,B5,TRUE)
Oder verwenden Sie direkt Zahlen in der Funktion
=POISSON.DIST (5,10,TRUE)
=POISSON.DIST (B3,B5,FALSE)
Oder verwenden Sie direkt Zahlen in der Funktion
=POISSON.DIST (5,10,FALSE)
Drücken Sie die Eingabetaste, um das Ergebnis zu erhalten.
Weitere Funktionen:
Excel--Funktion POISSON
Die Excel-POISSON-Funktion liefert die Poisson-Verteilung, mit der sich die Anzahl von Ereignissen innerhalb eines bestimmten Zeitraums vorhersagen lässt.
Excel--Funktion FDIST
Die Excel-FDIST-Funktion liefert die rechtsseitige F-Wahrscheinlichkeitsverteilung – ideal, um das Ausmaß der Unterschiedlichkeit zwischen zwei Datensätzen zu messen.
Excel--Funktion EXPON.DIST
Die EXPON.DIST-Funktion in Excel 2010 liefert die Exponentialverteilung basierend auf dem angegebenen X-Wert und dem Verteilungsparameter.
Excel--Funktion F.DIST
Die Excel-F.DIST-Funktion liefert die F-Wahrscheinlichkeitsverteilung – typischerweise eingesetzt, um das Ausmaß der Unterschiedlichkeit zwischen zwei Datensätzen zu messen.
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